摘要：深度学习在暂态稳定评估中发挥着越来越重要的作用,然而电网规模逐渐扩大导致数据出现维数灾难,这对模型的性能提出了更高的要求。目前,暂态稳定特征构建需要依靠人工经验,具有主观性;深度学习的模型在设计和训练上耗时、耗力。针对以上两点,结合极限梯度提升(XGBoost)算法和实体嵌入(EE)网络,提出了一种基于XGBoost-EE的电力系统暂态稳定评估方法。首先通过XGBoost算法的路径规则生成类别特征,将原始特征进行降维。然后采用EE网络对新的特征进行分类,从而完成快速、精准的暂态稳定评估。该方法充分利用了机器学习算法处理速度快和神经网络评估精度高的优点,能够直接面向底层量测数据。最后,在IEEE新英格兰10机39节点和IEEE 50机145节点系统的仿真结果表明,所提方法相比于其他方法具有更高的预测精度和更好的抗噪性能,且在训练时不容易过拟合。

摘要：针对智能电网的发展需求,提出了一种基于FPGA技术设计的变电站开关柜电能数据采集系统,在EP3C25Q240C8芯片上构建了基于SOPC的嵌入式系统作为数据采集终端。利用新型ZigBee射频芯片CC2530构建的ZigBee网络传输采集到的数据。同时设计了NIOS软核的程序流程及ZigBee传输网络的数据发送与组网流程,并针对某煤矿变电站做了现场测试工作。测试结果及传输实验表明,系统工作稳定性高,数据传输实时性好,具有较高的推广应用价值。

摘要：针对现有感知模型无法有效描述无线多媒体传感器真实感知能力的缺陷,提出一种新的三维有向感知模型。在此基础上,针对目标覆盖问题,为降低算法复杂度,设计了一种基于仰俯角优化和偏向角优化的两阶段目标覆盖算法。对于仰俯角和偏向角优化部分,利用差分进化算法进行求解,以达到利用少量传感器节点实现监测目标被全部覆盖的效果。仿真实验表明:对比随机部署方法,本文方法所需的传感器数目大幅下降。

摘要：阐述了病房呼叫系统的基本组成以及一些相关的硬件设计和软件设计。基于MSC—51单片机多机通讯的设计思路,以SC1128扩频通信芯片为基础,辅以外围电路,设计了一个利用低压载波传输数据的病房呼叫系统;并基于PowerBuilder语言知识设计了病房呼叫系统的管理界面。

摘要：针对目前风电机组有线监测系统安装、维护不便和监测点有限等问题,设计了基于ZigBee的风电机组振动故障监测系统,系统由传感器节点、协调器节点、3G网络和监控中心组成。传感器节点采集机组各部位的振动参数并发送至协调器节点,经过协调器节点处理的信息通过3G网络发送至远程监控中心,此设计提高了系统的可靠性和实时性。测试结果表明系统节点间通信良好,系统工作稳定性高,数据传输实时性好,及时给出报警信息,故障诊断正确率达到95.5%。

摘要：利用GSM移动通信网络的短消息业务,采用西门子公司生产的移动通信模块TC35i设计了小区远程报警系统,阐述了系统的基本组成以及相关的硬软件设计。系统具有实时性、界面友好、管理操作简单等优点,可以方便地移植到其他的报警监控系统中。

摘要：目前现有的风电机组监控系统主要是采集风电机组的实时参数,却不能直观全面地监视设备运行状态。为了解决风电机组中存在的弊端,提出了基于物联网的风电机组状态视频监控系统。采用嵌入式S3C6410作为核心处理器,控制USB摄像头进行视频数据实时采集并由TFT彩屏液晶显示视频信息,通过短距离无线通信模块nrf2401将采集到的数据传到PC机,最后经过GPRS网络传输到更远的监控中心。该视频监控系统具有质量良好,稳定性好,具有一定的推广前景。

摘要：针对目前风电监测系统中物联网网关数据转发方式的单一性特点,采用基于Linux操作系统的ARM11设计了风电监测系统中的物联网网关。该网关能实现多种通信协议间的转换、检测网络的丢包率以及线路的智能切换等功能,保证数据的可靠传输。对某风电场的塔筒状态监测系统进行了现场测试,测试结果表明,网关数据传输可靠,性能稳定,具有较高的推广应用价值。

摘要：现有的风电机组监控系统主要采用有线或人工巡检的方式,不仅耗费了大量的财物和人力,并且不能实时地、高效地监控设备运行状态。为了解决风电机组监控系统中存在的弊端,提出了基于ZigBee的风电机组远程监控系统。系统由传感器采集节点、网络协调节点,以及监控中心节点组成。采用CC2530处理器,控制传感器采集风电机组运行状态参数,在协调节点汇聚,通过3 G网络传到远程监控中心。该系统具有实时性强,稳定性好,具有一定的推广前景。

摘要：为满足发电厂对安全性及经济性的需求,基于ARM与3G技术设计了热电机组远程无线监测系统,提出了新型16/32位ARM11微处理器S3C6410与3G模块DTM6211组合实现数据采集、传输的设计方案。介绍了监测系统中的数据发送和组网流程。由某热电机组测试结果及传输试验表明,该系统硬件结构相对简单、可扩充性强、建设和使用成本低、网络传输速率高、实时性强,能对发电厂电力设备运行参数进行实时远程监控。