摘要：目的:比较4种不同水平参考面及相应三维坐标系在下颌骨不对称畸形评价上的差异,为临床诊疗提供依据。方法:收集80例牙颌面畸形患者的术前螺旋CT影像资料进行回顾性分析,三维重建后,分为对称组(n=40)及下颌骨不对称组(n=40),构建4种三维诊断坐标系(FHP、FHO、FHC、CHP),筛选不对称畸形的偏斜评估指标,使用ROC曲线评估各三维参考坐标系在诊断下颌骨不对称畸形的差异性。结果:不同水平参考面构建的三维参考坐标系针对下颌骨不对称畸形的诊断效果存在差异。CHP与FHP、FHO、FHC的AUC面积差异有统计学意义,FHP与FHO及CHP在不对称患者的偏斜评估上有统计学差异,FHC与FHO及CHP在对称及不对称患者的偏斜评估上均有统计学差异。结论:经过双侧眶下点建立三维坐标系(FHP、FHC)对下颌骨不对称畸形的诊断更可靠。临床上建议使用双侧眶下点及右侧耳点构建的三维诊断坐标系进行下颌骨不对称畸形的诊断及手术设计。

摘要：由于流场中的微粒分布状态能够充分表征场的特性,因此通过稀疏采样实现快速和高质量的粒子场成像始终是实验流体力学等领域高度期盼的.近年来,随着深度学习应用于粒子计算层析成像,如何提高神经网络的处理效率和质量,以消除稀疏采样所致的粒子层析图像伪影噪声仍然是一个挑战性课题.为解决这一问题,本文提出了一种新的抑制粒子场层析成像伪影噪声和提高网络效率的神经网络方法.该方法在设计上包含了轻量化双残差下采样图像压缩和特征识别提取、快速特征收敛的上采样图像恢复,以及基于经典计算层析成像算法的优化信噪比网络输入样本集构建.对整个成像系统的模拟分析和实验测试表明,相比于经典的U-net和Resnet50网络方法,本文提出的方法不仅在输出/输入的粒子图像信噪比、重建像的残余伪影噪声(即鬼粒子占比)和有效粒子损失比方面获得了极大的改进,而且也显著提高了网络的训练效率.这对发展基于稀疏采样的快速和高质量粒子场计算层析成像提供了一个新的有效方法.

摘要：针对渐开线圆柱直齿轮齿距偏差的自动测量问题,研究了一种基于机器视觉的影像测量方法;该方法利用影像测量系统摄取被测圆柱直齿轮端面图像,根据齿距偏差的定义设计了齿距偏差自动测量程序;该程序能自动采集待测齿轮图像,并通过图像预处理、拟合圆算法、构造分度圆、提取测量点等一系列处理,最终计算出每个齿距偏差,从而计算出齿轮的单个齿距偏差、齿距累积偏差和齿距累积总偏差;搭建了影像测量系统对该方法进行了实验验证,对实验结果进行了比较分析,分析结果表明齿距偏差测量的重复性精度优于6μm,所述方法和系统能够实现齿距偏差的有效检测。