摘要：在对现有的油田档案管理信息系统分析调研的基础上，应用MVC模式和***技术来设计和实现更加满足当前企业发展的档案管理信息系统。

摘要：由于越来越多的动力设备上楼,工业厂房的结构设计时,不仅要考虑常规的静荷载,还必须考虑大型动力设备的动荷载及其引起的振动。结合实际工程,对工业厂房结构设计中由振动设备所产生的振动问题,从局部和整体分别进行讨论和分析;对工业厂房的振动控制,从设备、结构布置和计算方法等方面提出具体的要求和措施。

摘要：分支预测器是现代处理器的重要微架构组件,它可有效缓解流水线的控制流冒险问题,提升处理器性能.然而,尽管分支预测器的设计越发先进,设计细节也不被处理器厂商公开,但基于分支预测器的分支预测机制存在的安全问题仍不断被研究人员曝光.利用分支预测机制,攻击者能构建侧信道或隐藏通道,从而绕过软硬件的安全边界检查.在著名的Spectre攻击中,分支预测器还被用来构建瞬态执行窗口,这打破了被错误预测并执行的指令对软件程序员完全透明的错误安全假设.Spectre攻击曝光后,分支预测的安全问题越来越受到重视,相关的攻击变种与防御措施成为学术界和工业界共同关注的课题.本文从分支预测器的设计角度出发,从已公开和被研究人员逆向工程出的分支预测器设计中总结了分支预测器的工作机制,然后按分支预测器填充方式、分支预测器索引方式和分支预测利用过程等特征对现有的分支预测攻击进行归纳和整理,并总结了这些攻击的攻击模型,包括攻击场景与攻击链.随后,本文结合Intel、AMD和ARM等主流商用处理器的典型微体系结构,从攻击模型深入分析了各分支预测攻击的关联性、创新点和可行性,并提出一种评价分支预测类瞬态执行攻击可行性的理论方法.最后,本文讨论了分支预测攻击未来的研究趋势、相关的防御策略以及安全分支预测器设计等诸多问题.

摘要：针对智能超表面(RIS)的硬件结构,从单元设计和原型机系统两方面综述了RIS的设计工作.首先从固定单元结构的超表面追溯了RIS的发展起源,并从可调节的角度深入剖析了现有RIS的单元结构种类和设计思路;其次基于物理信息和统计信息对了RIS辅助通信的信道建模研究进行分类和梳理;然后从原型机的设计特点和系统功能两个方面介绍了目前主要的RIS实验系统和相关实验结果;此外,提出了设计的RIS原型机,并进行了多跳RIS的信号增益,图像成像以及实际室内信号覆盖测试实验.实验结果表明:RIS可以有效减小信号覆盖盲区和辅助无线电波成像,经RIS辅助增强,室内平均信号增益达到8 dB以上.

摘要：为了解决SWMM模型中城市内涝积水无法多维显示的问题,提出了一种基于地理信息系统GIS空间分析的城市内涝4D可视化方法。以福建省某城市片区为例,对研究区域排水管网进行概化,构建了该片区的SWMM水力模型,并采用实测降雨进行模拟对比分析。基于GIS空间分析对模拟积水结果进行4D可视化,研究得到的不同降雨历时下城市内涝淹没范围与实际调研结果基本相符,表明提出的城市内涝4D可视化方法具有良好的实用性。该方法将GIS空间分析工具和空间制图相结合,实现了暴雨情景下城市内涝区域的直观多维表达。

摘要：SWMM作为一种模拟降雨情况的软件,由于其模型参数在经验范围内选取的不确定性,随着模型不断地向前运行演绎,误差会持续累积,最终影响模型的模拟结果,而传统的参数率定方法则具有效率低、准确度差等缺点。为此,利用MATLAB软件调用SWMM的水力演算程序来完成两者的数据交互与集成,结合多元逐步回归法筛选出敏感性高的参数作为率定对象,进而通过数值实验的方式以敏感性分析结果为依据使用Bayes-MH机器学习算法实现SWMM参数的自动率定。对于不同的实测降雨场景,自动率定的结果均能够顺利输出,参数匹配度达95%以上,表明了该方法具备优秀的稳定性、自适应性与全范围寻参能力。

摘要：针对SWMM模型LID(低影响开发)参数的敏感性编程分析及其取值对模拟的影响,编写了MATLAB、Visual ***代码,选用修正的Morris筛选法与多元逐步回归法,分析了福州大学晋江科教园SWMM模型透水铺装、绿色屋顶、生物滞留带29个经验参数的敏感性。结果表明,对径流总量与COD总量显著敏感的是LID利用模块参数:处理不渗透面积百分比,其是LID模拟关键参数;透水铺装参数对径流总量的敏感性与降雨强度呈负相关,绿色屋顶、生物滞留带参数对径流总量的敏感性与降雨强度呈正相关,3种LID设施参数对COD总量的敏感性较为稳定,表明LID控制模块参数对不同目标变量呈现不同的敏感性;多元逐步回归法的敏感性参数多于修正的Morris筛选法,前者能全面探究参数与目标变量的线性关系以及参数相互作用对结果的影响。

摘要：模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)具有简单的推理机制和较强的因果关系表达能力,已得到广泛关注和研究,但FCM对专家经验知识具有较强的依赖性,故而限制了在复杂动态系统建模中的应用。基于此,提出了一种测度递进策略的模糊认知图学习方法。利用线性回归算法,学习得到模糊认知图权重矩阵粗模型;将神经网络的权值调整算法应用于权重矩阵粗模型的细化过程,将该模糊认知图模型应用在股票市场,实现对股票日均值的预测。实验结果表明了该建模方式是有效的。

摘要：随着城市不透水面积的增加,积水内涝情况不断加剧,而感潮地区的管网同时还会受到潮水顶托的影响,导致排水能力受到限制。基于ArcGIS对SWMM进行辅助建模,利用ArcGIS对研究区域的管网和下垫面进行概化,提出一种面向感潮河网城区潮水顶托下排水系统的高效建模解决方案,并利用该方法以东南沿海某感潮地区临近河道的老城区为研究区域,建立该地区的雨洪模型。采用历史实测降雨数据和多年平均潮水水位曲线进行雨洪模拟,对比自由出流与潮水顶托2种情况下的城市积水内涝情况,针对潮水顶托下的积水内涝特点,进一步提出增设LID设施、增设防潮阀、增设雨水调蓄泵站的综合防洪排涝手段,分析城市管网在不同手段下的积水内涝改善情况。该研究为典型感潮地区提供了针对潮水顶托的内涝治理方案,为城市排水系统的规划建设、运行优化提供了理论基础和数据支持。

摘要：介绍了吸波材料的吸波原理,系统总结了目前各种类型吸波材料的研究和应用现状,指出了吸波材料的 研究和发展趋势。