摘要：针对目标识别需求,对基于神经网络的深度学习方法展开研究。由于深度学习模型中包含了对数据的先验假设,因此人工设计神经网络需要领域内专家丰富的先验知识,且具有劳动密集与时间成本高的缺点。为了获得超越专家个人经验、表现更好的网络,采用一种可微神经结构搜索的高效结构搜索方法,将搜索空间放宽为连续的空间,然后通过梯度下降来优化体系结构的验证集性能,从而找到面向目标识别的最优神经网络结构。仿真实验结果表明,将基于神经网络结构搜索的目标识别方法应用于“低慢小”类目标识别是可行的。

摘要：针对柔性拦截网空中投送展开的动力学过程,提出采用滞空时间、最大开网面积、有效拦截面积作为柔性拦截网开网效果的衡量指标,分析了影响柔性拦截网开网效果的主要因素。为了分析柔性拦截网开网过程,建立了柔性绳索非线性动力学模型,采用有限元求解方法求解控制方程,并进行了数值仿真。结果表明,牵引头在展开方向的动能大小是影响柔性网滞空时间的主要因素;牵引头质量、弹射角度及弹射速度与柔性网滞空时间呈负相关关系;牵引头弹射角度和弹射速度与柔性网最大展开面积呈正相关关系。仿真结果可为柔性拦截网空中开网参数的工程设计提供参考。

摘要：针对柔性网拦截无人机时的多网联合组网问题,提出最大有效拦截面积、与最大有效拦截面积对应的响应时间作为评价联网组合捕获方法性能的评估指标。结合柔性网拦截目标过程中需要考虑的约束条件,基于分解的多目标优化算法对多网联合组合发射参数进行优化设计,引入罚函数以规避网与网之间的触碰缠绕。通过仿真试验获得实际约束条件下两网、四网联合组合发射的配置参数,验证了所提算法的有效性。仿真结果表明该算法能够为柔性网空中开网参数的工程设计提供理论参考。

摘要：针对联合组网拦截无人机过程中,柔性网短时高动态非线性特性,建立柔性网力学模型与空中展开动力学模型。结合柔性网拦截目标过程中需要考虑的约束条件,提出评价联合组网捕获方法性能的评估指标,基于分解的多目标优化算法对多网联合组合发射参数进行优化设计。通过仿真试验获取了约束条件下两网联合组合发射、三网联合组合发射、四网联合组合发射的优化配置参数,对算法模型进行了合理有效性校验。该算法可为柔性网空中联合组网关键参数设计提供理论参考。

摘要：针对当前低慢小目标防御系统缺乏顶层设计规划的问题,基于美国国防部体系结构框架(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF),构建了低慢小目标防御系统体系结构框架。在分析低慢小目标防御系统体系结构的核心要素的基础上,重点研究了作战视图和系统视图的设计过程,并对低慢小目标防御系统体系结构框架中关键视图产品进行了设计。该设计成果可为低慢小目标防御系统的研制和集成应用提供指导。

摘要：针对短时高动态、流固耦合现象严重导致柔性网低空展开过程不确定性问题,提出一种综合运用极差法与方差法的参数评估方法;对影响柔性网空中开网效果的弹体速度、弹射角度、牵引头质量、弹射速度、弹道倾角等5项参数开展灵敏度研究,评估开网参数对开网性能的影响;仿真试验结果表明,柔性网展开面积主要取决于弹射速度、弹射角度及牵引头质量;柔性网滞空时间与牵引头质量、弹射速度、弹射角度均呈负相关关系;柔性网有效拦截面积与牵引头质量、弹射速度、弹射角度均呈正相关关系;该方法能够减少试验运算和数据处理工作量,可有效应用于非线性、高动态的柔性网空中开网过程控制参数灵敏度分析,可为柔性网开网参数设计提供理论支撑。

摘要：为评估柔性网拦截弹开网参数对开网效果的影响,基于正交试验设计理论,运用极差法与方差法对影响开网核心指标的弹体速度、弹射角度、牵引头质量、弹射速度、弹道倾角等5项参数开展灵敏度研究。仿真试验结果表明,柔性网展开面积主要取决于弹射速度、弹射角度及牵引头质量;柔性网滞空时间与牵引头质量、弹射速度、弹射角度均呈负相关关系;柔性网有效拦截面积与牵引头质量、弹射角度及弹射速度呈正相关关系。该方法不受系统模型限制,能减少试验运算和数据处理工作量,可有效应用于非线性、不连续的柔性网空中开网过程控制算法鲁棒性评估和参数灵敏度分析,为柔性网开网任务规划提供理论支撑。

摘要：针对"低慢小"目标难以监管防控的问题,开展探测、识别、跟踪、拦截一体化的低慢小目标协同防控指挥控制系统研究。系统架构形式为去中心化的扁平结构,指挥控制中心制定防控任务规划,探测装备、拦截装备等具备自主控制权。系统通过多种网络中继方式搭建,实现多元探测、复合拦截装备的快速组网部署及扩展,装备主体通过网络平台实时地进行信息交互,协作完成防控任务。本研究能够为"低慢小"目标防控系统的研制和应用提供设计指导。