摘要：民机数量是反映民航运输能力的重要标志,而对民机数量进行预测,能够研究分析未来民航业的发展趋势。本文重点研究了民机需求预测的模型架构和实施方法,首先以2013年到2020年民机数量和其他关键因素作为原始样本,然后把2021年的数据作为检验样本,最后通过构建灰色神经网络组合预测模型对未来的民机需求进行预测。从预测结果来看,灰色模型GM(1,1)与反向传播(back propagation,BP)神经网络模型结合效果较好,组合模型预测精度高,充分证明了该模型的有效性和可行性,同时预测结果对分析未来航空运输情况也具有一定的参考意义。

摘要：随着车载伺服转台上相控阵面雷达天线组件的应用环境复杂多变、排布密集、热耗越来越高等发展趋势,如何通过伺服转台将热量及时排出成为难点。设计了一种能适应复杂环境的伺服转台液冷管路系统,整个液冷系统通过双路冷却液循环流通,可使供液流量均匀分配。通过实物测试,系统性能指标满足要求,有效解决了伺服转台T/R组件的散热问题。

摘要：民机选装项目评估属于多目标复杂决策问题,其评估结果直接影响到飞机的采购、使用及维护成本,是航空公司引进新机型时所重点关注的环节之一.以民机选装项目里的航空发动机为具体评估对象,并针对选型时,影响因素多、指标间关系复杂、难以定量化的评选特征,构建起灰色综合评价模型.最后以A330客机的发动机选型为例,应用评价模型得到不同方案的优劣次序,选出最佳方案.实例分析结果表明,利用灰色综合评价模型对民机选装项目进行评估,其结果合理、操作过程简明清晰,是一个可行且实用的定量评价方法.