摘要：为了突破传统雷达的性能瓶颈,具有发射端自适应机制的认知雷达成为了研究热点,其中发射波形优化设计是认知雷达的核心组成。为了提升机载平台下对运动目标的检测能力,考虑了多输入多输出雷达中发射波形与接收滤波器的联合设计问题,并使用交替优化方法进行求解。在求解最优接收滤波器时,优化问题被建模为经典的广义瑞利熵问题,对此使用最小方差无失真响应方法进行求解以避免特征值分解运算。在设计最优发射波形时,在最大化信杂噪比的准则下建立目标函数,并引入工程常用的恒模约束条件,最终将波形设计问题建模成一个非凸的优化问题。对此,经典的求解方法是先使用近似手段松弛恒模约束,然后使用Charnes-Cooper变换进行求解。区别于经典方法,提出一种基于信杂噪比近似的优化算法以减少计算复杂度。实验结果表明,所提方法不仅具有更快的收敛速度,还可以实现更优的信杂噪比增益性能。

摘要：针对空天时敏目标识别问题,提出了一种新的针对雷达高分辨距离像(HRRP)的序贯特征提取方法,并设计了一种基于决策树和支持矢量描述(SVDD)方法的多分类器。该方法首先基于时序HRRP估计目标的径向尺寸,利用序贯脉冲积累对尺寸估计结果进行滑窗处理,获取各个窗内径向尺寸的均值、极差、中值以及结尾均值四种统计特征;然后,将得到的四种特征进行拼接,从而获取更加鲁棒的高维特征;最后,使用基于决策树的多分类SVDD方法(Multi-SVDD-DT)对获取的高维特征进行分类。四类飞机的测量数据实验表明,本文所提方法可以提取出目标的稳健特征,能够有效完成空天时敏目标的识别任务。

摘要：动目标指示(Motion Target Indication,MTI)利用特殊的滤波器区分静止杂波与运动目标,是脉冲多普勒(Pulse Doppler,PD)雷达中一类重要的杂波抑制方法。但是在实际教学过程中,学生往往不知道MTI滤波器的基本原理以及设计流程。从“数字信号处理”中的数字高通滤波器这个知识点入手,给学生从数字滤波器的角度讲解MTI信号处理过程,最后通过Z变换的特点讲解MTI处理的基本原理以及性能分析。