摘要：目的探讨局部进展期胃癌患者接受腹腔镜或开腹远端胃切除术对患者围手术期炎性指标影响的差异。方法按照随机对照研究设计, 将入组患者随机分为腹腔镜手术组和开腹手术组, 分别于术前、术后第1天、术后第3天和术后第5天检测血清白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、CD4细胞、CD8细胞和NK细胞等指标, 并分析两组患者间各项炎症指标差异、变化趋势以及对术后并发症的影响。两组间基线数据、炎症指标以及术后并发症差异比较采用t检验, Mann-WhitneyU检验或卡方检验。结果本研究纳入135例患者(腹腔镜组67例, 开放组68例)。两组患者的基线数据均衡。腹腔镜组对比开放组患者在术前、术后相应时间点[中位数(IQR)]的IL-6[6.09(2.52~10.60)、70.11(39.17~118.00)、34.00(19.59~65.16、20.52(11.76~43.10);5.84(2.45~16.10)、71.70(41.39~134.00)、45.30(16.96~76.30)、16.89(10.23~37.86), Z=-0.367、-0.350、-0.552、-0.771]、TNF-α[11.80(8.82~22.25)、12.70(9.30~25.23)、19.10(13.68~24.80)、13.70(10.97~20.65);11.15(8.34~18.02)、11.20(9.15~19.10)、15.25(13.10~23.73)、15.40(10.95~24.52), Z=-0.941、-0.827、-1.521、-0.717]、CD4细胞[41.94(36.66~47.14)、34.99(27.35~38.77)、38.81(34.20~47.12)、43.83(38.48~49.89);42.25(38.41~45.08)、33.17(27.73~38.23)、40.54(35.74~44.13)、43.74(38.92~49.04), Z=-0.157、-0.998、-0.036、-0.561]、CD8细胞[20.23(17.63~25.77)、21.11(17.94~25.48)、20.07(16.61~24.51)、19.64(16.94~25.28);24.39(20.24~27.67)、23.62(19.20~29.07)、23.09(18.32~25.31)、21.57(19.29~25.35), Z=-1.899、-1.345、-1.400、-1.095]、NK细胞[14.91(10.45~19.50)、16.13(12.40~22.31)、13.22(9.02~17.63)、10.15(7.85~15.13);12.69(8.26~17.50)、16.81(12.30~23.93)、12.04(9.09~16.92)、10.22(7.27~15.10), Z=-1.314、-0.190、-0.765、-0.321]的差异均无统计学意义(P>0.05), 且动态变化趋势以及与术后并发症发生差异无统计学意义[13(19.4%)例;11(16.2%)例, χ^(2)=0.240, P>0.05]。结论对于局部进展期胃癌, 腹腔镜手术后围手术期炎性指标变化与开腹手术差异无统计学意义, 提示腹腔镜手术除了微创优势外, 手术应激相关优势需深入探讨。

摘要：基于船用柴油机的产品结构、功能信息及保障性设计要求,采用4A(FMECA,RCMA,LORA,O&MTA)方法对柴油机整机及分系统开展使用保障分析和维修保障分析。确定柴油机在使用、维修过程中所需的使用工作项目、维修工作项目、维修间隔时间、修理级别和保障资源等,制定船用柴油机保障方案的流程,并开展了实际应用。

摘要：介绍了一种新型高性能背照式(BSI)单光子雪崩二极管(SPAD)阵列传感器的设计和性能特性。该结构采用20μm像素设计,具有低击穿电压及小温度系数的特点。该传感器采用3D堆叠制造,SPAD晶圆和逻辑晶圆之间通过Cu—Cu混合键合来增大光子接收面积,SPAD晶圆采用55 nm BSI工艺制成,逻辑晶圆采用40 nm逻辑工艺制成。通过在BSI像素结构中引入光子散射结构、底部反射镜和微透镜等进一步提高了光子吸收率。器件的雪崩电压低于20 V,雪崩电压温度系数为18 mV/℃,4 V过偏压下905 nm光子探测效率(PDE)的典型值为28.8%。实际应用中可以通过调节填充因子和雪崩区电场来调节器件的PDE。该传感器的暗计数率(DCR)为14 Hz/μm^(2), Afterpulse小于0.5%,Crosstalk小于0.5%,jitter为350 ps,具有良好的探测性能。该传感器为高性能dTOF(direct time of flight)测距芯片提供一种可量产的市场解决方案。该传感器设计不仅可适用于各种移动端的应用,如移动和虚拟现实/增强现实(VR/AR)等对PDE要求不高的场景,而且可以应用于车载自动驾驶、无人机等对PDE要求较高的应用场景。