摘要：针对某车副车架在道路试验中发生开裂现象,对其结构进行了改进设计,采用有限元法对改进前后的副车架进行疲劳寿命分析,并经台架试验验证。结果表明,改进后的结构疲劳寿命满足设计要求,路试未再发生疲劳失效。

摘要：薄板焊接结构的抗疲劳设计是轿车底盘结构件设计开发中的主要难题,充分理解并掌握薄板焊接结构的疲劳性能是进行焊缝抗疲劳设计的基础。通过一系列的薄板焊接结构疲劳性能试验研究,总结出了焊缝疲劳性能受焊接母材材料强度、母材厚度、焊接制造工艺等因素影响的普遍规律,从而为薄板焊接结构的抗疲劳设计打下了基础。

摘要：鉴于以往的气囊设计通常用反复实验来验证设计合理性,造成时间和资源的极大浪费,本文中将安全气囊及其周边环境作为一个研究整体,以有限元仿真评估安全气囊点爆环境的状态。通过引入安全气囊及其周边环境中的撕裂线形式、气囊门盖材料、气囊展开方向与风窗玻璃夹角和气囊与风窗玻璃垂直距离等设计参数,用正交实验优化气囊设计方案的稳健性。仿真结果和实车点爆实验验证了所提出的优化方案的有效性。

摘要：为解决汽车车身减震胶粘接结构在烘烤固化后出现的局部凹陷的变形问题,通过简单样件试验及实车检测,结合材料行为测试分析结果,探究粘接结构烘烤变形的产生机理。通过胶黏剂材料性能的测试分析及一系列力学热学试验,获得了车身常用减震胶粘剂的固化特性、膨胀特性及粘弹特性,并对膨胀特性和粘弹性的固化程度相关性进行了表征研究。结果表明:与温度相关的胶模量和膨胀特性是局部凹陷产生的主要因素。该研究结果对汽车制造中的材料选择及结构设计具有指导意义。

摘要：超材料是具有特殊机械性能的工程结构材料,可以通过设计单胞结构,定制超材料的力学性能。提出一种基于多保真度神经网络的超材料力学性能预测方法,采用拉丁超立方采样与物理试验、有限元分析等方法,构建包含两个保真度数据集的初始数据库。基于低保真度数据集,训练获得低保真度神经网络。冻结低保真度神经网络的通用特征层,对特定特征层基于高保真度数据集进行重训练,获得多保真度神经网络。将待预测结构件作为多保真度神经网络的输入,多保真度神经网络的输出即为预测得到的超材料力学性能。研究表明,所提出的方法预测精度与效率显著优于传统方法,为超材料的优化设计奠定了基础。

摘要：叙述了基于实测道路载荷谱将CAE疲劳寿命预测技术与整车道路模拟试验相结合的方法对某车型车身进行疲劳失效再现和改进设计的过程,改进后的车身分别通过了整车台架试验和试车场道路耐久试验,解决了开发过程中的实际问题。虚拟分析识别出的失效位置与物理试验失效结果一致,可以利用其部分替代物理试验来进行车身的改进设计。实践证明CAE疲劳寿命预测技术与整车道路模拟试验相结合的方法能够有效减少车身开发中的试验数量、缩短开发周期。

摘要：在汽车结构和零部件设计过程中会产生一系列的优化问题,以实现最佳的性能、最轻的质量和最高的效益。由于优化问题的复杂性,通常利用启发式智能优化算法进行求解。针对启发式优化算法的机理不清晰和其在汽车零部件优化设计过程中效果不明确的问题,对具有代表性的算法进行了统一的推导和表示,利用52组数学测试函数和5个汽车零部件优化案例进行测试分析。结果表明,两类混合改进的优化算法在汽车零部件优化设计问题上的效果较好,同时还给出了工程应用建议和算法研究方向。

摘要：为了适应林权抵押、林业保险业务的开展,设计了全新的林权管理系统。该系统应用了"Aspmap ***"组件,实现了WebGIS功能。该系统采用"B/S"、"C/S"双架构设计,兼顾了办公性能和互联网发布的需要。该系统设计了双服务器的安全机制,降低了业务数据被外网用户篡改的风险。通过2年使用和完善,新系统能够满足林改之后的新业务需求。

摘要：在分析道路客运需求预测方法的基础上,结合增长系数法中的底特律方法,设计开发基于Excel VBA的客运需求分布预测系统。以福建省道路客运需求分布预测为例,将区域划分为9个交通小区,根据各交通小区近5年客运统计数据,综合考虑人口分布与经济发展趋势,通过系统实现了2015年的道路客运需求分布量的预测。经计算,预测表与实际调查表平均相对误差率为13.1%。应用结果表明:采用该系统预测目标年的客运分布,操作简便,精度较高,运行速度快,可提高客运规划的工作效率。

摘要：木材作为森林的直接产物,由于受到生长周期及气候条件等因素的制约,木材生产的集中性和季节性与木材需求的分散性和持续性之间存在矛盾。为了解决木材的供需矛盾,推动林业产业的发展,探讨木材物流网络优化的模型与算法,在分析用户特征及功能需求的基础上,采用Web GIS技术、数据库技术及组件集成技术,对系统进行分析与设计,以福建三明永林集团为例进行系统的初步应用,得出最佳的木材物流网络地形图和卫星图,并通过Arc GIS Server和Google Maps API技术实现集团内外客户的方案查询服务。通过系统应用分析表明,该系统能够在满足集团内外部各个用户需求的基础上,保障数据的共享性、安全性和可控性。该系统具有较好的经济性和实用性,能够辅助决策并提高物流运作效率。