摘要：在具体应用背景下设计能覆盖众多数字信号处理课程知识点的综合性实验,弥补现有课程课内实验存在的问题:(1)与实际工程实践关联性不强,(2)以涉及单一知识点(或单元)的碎片化形式存在。以心电信号(Electrocardiogram, ECG)峰值检测为例,从工程实际出发进行实验设计,包括:信号频谱和噪音分析、数字滤波器技术指标确定、数字滤波器设计及实现、滤波效果的分析和验证。实验结果表明,文中所设计的数字滤波器能满足计算机辅助临床诊断系统中ECG信号峰值检测的需要。本实验难易适中,综合性与实践性强,能激发学生学习兴趣,提高学生解决复杂工程问题的能力。

摘要：在高光谱图像分类中,丰富的数据提升了其地物识别能力。然而,由于样本特征数大且有标记训练样本点少,导致"维度灾难"问题。本文提出一种基于无监督特征选择的高光谱图像分类方法,该方法同时考虑数据的流形嵌入映射和稀疏表达,将特征选择问题转化为一个优化问题,数据的流形嵌入和稀疏表达作为约束项加入目标函数。设计了三个目标函数,第一个目标函数描述流形学习的局部性原则,第二个目标函数将原始样本点回归到低维嵌入空间,第三个目标函数对回归系数进行正则化。针对目标函数非凸的问题,用迭代的方法来解这个约束优化问题,给出了解该优化问题的算法。优选特征用于参与后续的分类识别任务。在真实的高光谱数据集上的实验表明,新方法能够提高分类的精度。