摘要：为了有效解决Ka频段信号在多层高密度叠层基板之间传输处理过程中的电气互联瓶颈问题,通过采用微型焊球在层间实现信号的垂直互联和支撑连接的方法,同时实现高密度叠层自适应封装,完成了一个高密度集成的小型化毫米波SIP低传输损耗模块的制作。对工作在Ka频段基于微型焊球的高密度叠层自适应封装的设计、制造工艺过程进行了深入研究,开拓了高密度叠层自适应封装微型焊球塌陷率精准控制工艺,基于微型焊球垂直互联以及电磁隔离的设计、SIW滤波器内埋、高密度多层基板焊接工艺等。

摘要：随着时间的流逝,互联网技术的迅速发展,如何从大量的文本数据中获取对我们有用的信息成为了一种新的挑战。命名实体识别是信息抽取和信息检索中一项重要的任务,其目的是识别出文本中表示命名实体的成分,并对其进行分类。它在垃圾邮件过滤,舆论分析和邮件分类等许多领域中广泛使用并发挥重要作用。考虑到采用对抗生成网络的形式能够更好地学习到样本数据的特征分布和采用变分自动编码器能够更好地接近真实样本的优点,本文通过对抗网络的形式,将两种现阶段具有各自特点的先进模型进行了结合,综合设计了一种基于对抗生成网络的命名实体识别算法模型用以提高特征提取的准确有效性。

摘要：本文介绍了主流的智能客服实现方案,并提出了一种基于知识图谱的语音识别智能客服系统的设计方案。通过语音识别的方式获取用户提出的问题内容,利用各项自然语言处理技术对问题进行建模并提取关键信息,结合该领域的知识图谱,检索出符合要求的问题答案,最后把消除歧义的最终结果反馈给用户,完成问答交互。能够有效削减人工传统客服的各类成本开销,并利用智能客服系统提高工作效率。

摘要：随着医院信息化的发展,越来越多的医院开始着手重点建设智能医疗化电子病历系统,但是,在电子病历等医疗信息数据的存储、访问与管理方面,传统的医疗系统会存在很多问题。区块链技术中的联盟链具有部分去中心化、可控性较强、数据不会默认公开和交易速度很快等特性,能够保护医疗信息数据安全可信同时又能够实现共享。本文针对传统医疗系统在电子病历信息数据方面的痛点,引用联盟链在数据存储中安全可信的特性,提出了一种合理的基于联盟链的安全可信电子病历智能合约设计方法。这种新型的设计方法可以很好的解决目前医疗行业在信息化过程中遇到的数据安全可信与共享方面的难题。

摘要：地形图动态更新是一项基础性测绘工作,是当前地形图图库一体和数据标准化应用的趋势。通过整合相关零星项目地形图成果资料,利用CAD、EPS、FME和ArcMap成图软件,叠加最新遥感影像并结合现场巡查,实现变化图斑从发现到实时更新,以保证地形图现状性的目的。结合各类成图软件的优点,构建空间索引,完成数据转换,做好接边和入库相关工作,是地形图更新和应用的有效实践。

摘要：随着社会的不断发展,人群密集的场所随处可见。对监控视频下的人员进行统计分析,实现人数统计算法,可以为城市公共资源优化配置、安保人员调度、安全管理等提供有效的技术手段。本文基于YOLO V4平台,采用深度学习算法来识别监控视频的人,并加入统计算法对识别出的人进行统计计算,实现视频监控下的人数统计。

摘要：本文针对区块链技术的特点研究安全高效的电子病历系统模型以及相关的智能合约。为了保护患者的隐私安全,首先对这些患者的诊疗数据进行脱敏处理,同时针对不同类型的医疗数据采取不同的处理方式,支持多种类型的数据安全存储。为适应P2P网络,引入PBFT共识算法,最后引入MetaMask钱包插件,使用IPFS星际文件系统应用于系统设计之中。本文在模型中将各个医疗机构视为联盟成员,不同医疗机构之间可以相互联系,都需遵循智能合约,通过授权后可共享患者的诊疗数据信息。本文创新性地将患者敏感数据进行脱敏后部署到区块链上,然后针对性设计智能合约,保证患者隐私数据在各机构之间安全存储与共享。

摘要：利用硅基三维异构集成工艺设计一款射频微系统,以满足设备对射频模组高性能、小型化的需求。为了在设计初期充分评估该微系统的潜在可靠性风险,根据工艺特征以及产品在多物理场中的耦合现象,建立一种面向硅基三维异构集成工艺射频微系统的多物理场一体化仿真流程,逐一分析所涉及的电-热耦合和热-力耦合过程,预判产品在工作条件下的热学和力学特性,为设计环节提供针对性的指导,预先规避可靠性风险,从而有效提高一次性设计成功率。

摘要：硬件木马检测已成为当前芯片安全领域的研究热点,现有检测算法大多面向ASIC电路和FPGA电路,且依赖于未感染硬件木马的黄金芯片,难以适应于由大规模可重构单元组成的粗粒度可重构阵列电路。因此,该文针对粗粒度可重构密码阵列的结构特点,提出基于分区和多变体逻辑指纹的硬件木马检测算法。该算法将电路划分为多个区域,采用逻辑指纹特征作为区域的标识符,通过在时空两个维度上比较分区的多变体逻辑指纹,实现了无黄金芯片的硬件木马检测和诊断。实验结果表明,所提检测算法对硬件木马检测有较高的检测成功率和较低的误判率。

摘要：针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)信号盲解扩问题,现有的方法大多基于矩阵分解理论,抽取主特征向量进行解调进而恢复伪码波形。非合作接收条件下,由于伪码波形未知且信噪比极低,载波频率、相位信息往往难以精确估计。考虑非合作接收条件,伪码未同步且含有随机载波频偏,现有方法常对两倍长度的复基带分段相关矩阵进行分解,带来了极大的计算资源消耗,并且存在性能退化等问题。本文提出了一种面向中频的短码DSSS信号数字盲解扩算法,分析了载波残余对伪码波形同步的影响,并通过中频实矩阵分解重构了伪码波形,最后针对含任意载波残余的DSSS二进制相移键控(DSSS-binary phase shifted keying,DSSS-BPSK)信号,设计了完整的从波形到比特的低复杂度盲解调解扩流程。仿真结果表明,所提算法拥有更好的误码率性能以及良好的载波参数鲁棒性。