摘要：由于热源塔在冬夏季工况下的换热能力存在较大差异,按冬季工况设计的热源塔热泵系统,在夏季工况下运行时存在换热能力过剩的问题,影响系统性能。为解决上述问题,本文构建了热源塔热泵系统,实验研究了其冬夏季工况的性能差异。在此基础上,对夏季工况下的优化运行进行了实验研究,结果表明,通过调节空气和溶液流量,将热源塔的逼近度和冷幅分别控制在3.5℃和4.3℃,可使得系统性能系数由3.6提升至3.9,并对其节能机理进行了分析。

摘要：本文针对热源塔热泵系统进行了分析,指出了热源塔热泵系统在各个部位之间存在高度耦合性,在进行控制设计时存在一定的困难。针对目前还没有热源塔热泵系统控制系统的研究,本文提出了在预测控制上加入优化后的输出的前馈反应的控制方法。介绍了该系统原理于组成,建立了压缩机,换热器,膨胀阀和热源塔的数学模型。为了在解决优化输出问题上提高计算速度,使用BP神经网络模型代替原有的数学模型,并且利用优化的输出量进行预测控制仿真。结果表明:在模型预测控制系统的基础上添加一个优化后的前馈反应的控制系统在控制过程中有着反应速度快、超调量小且能提升系统性能系数的特点。