摘要：针对在数字采集中,受ADC的量化分辨力限制,大动态范围信号难以满足信号分辨力的要求的问题,提出了一种适应大动态范围信号高分辨力采集电路系统的设计方法。首先根据信号的动态范围、分辨力指标和关注度,将信号进行逆序分段放大到ADC的输入动态范围,之后,根据各分段采集到的不同分辨力数据,进行数据加权合成,实现大动态范围信号的分段高分辨实时采集。仿真实验验证表明,此方法既可满足大动态范围信号的高分辨采集,同时可根据不同段信号的关注度,实现特定的分辨力采集,且误差率低于3%。

摘要：针对声级测量中利用传统双线性变换法设计频率计权滤波器时在标称频率高频段出现的误差问题,采用一种基于混沌加权粒子群算法的设计方法,进行了频率计权的优化设计。首先对频率计权的幅频响应的误差来源展开分析研究,然后根据分析结果设定频率计权滤波器的优化对象与适应度函数,从而构造出基于混沌加权粒子群的频率计权数字滤波器优化模型,并求得最佳解。经仿真实验验证,给出的优化算法准确度更高,且最大误差可限制在0.005 dB范围内,满足国家标准中对1级声级计的设计要求,适用于声级测量中的频率计权,也可用于其他领域的滤波器设计。

摘要：针对当前图像分割算法在实现工业铸件内部缺陷分割上精度低且算法不够轻量化的问题,提出一种基于改进DeepLabv3+的工业铸件内部缺陷检测算法Effi-DeepLab。该方法采用EfficientNet中的MBConv来代替原有的Xception模块进行特征提取,使特征提取网络更加高效与轻量化;针对工业铸件内部缺陷尺寸小的问题,重新设计空洞空间金字塔池化(ASPP)层中空洞卷积的扩张率,使得卷积块对小目标具有更高的鲁棒性;在解码端充分利用特征提取阶段的低阶语义信息进行多尺度特征融合,以提高小目标缺陷分割的精度。实验结果表明,在本文使用的汽车轮毂内部缺陷图像数据集中,Effi-DeepLab模型对缺陷的分割准确率和平均交并比(mIoU)分别为93.58%和89.39%,相比DeepLabv3+分别提升了2.65%和2.24%,具有更好的分割效果;此外,还通过实验验证了本文提出算法具有良好的泛化性。