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基于多特征算法选择的太赫兹时域光谱用于水稻种子掺假研究: 收藏
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引用; 《分析测试学报》2023年第2期42卷 158-165页; 作者：接昭玮周世瑞王继芬孔艺青李文凭邵作山中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国人民公安大学犯罪学院北京100038 国家体育总局反兴奋剂中心北京100029 青岛青源峰达太赫兹科技有限公司山东青岛266100; 该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本,基于采集的样本太赫兹时域光谱数据,通过建立Relief、随机森林(RF)、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和最大相关最小冗余(mRMR...; 该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本,基于采集的样本太赫兹时域光谱数据,通过建立Relief、随机森林(RF)、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和最大相关最小冗余(mRMR)模型分别对样本光谱波长进行特征选择,最后设计分类器对4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明,基于布谷鸟算法(CS)优化的极限学习机模型对经RF特征选择算法提取后的样本光谱数据具有最佳识别效果,其准确率可达100%,实验对于法庭科学领域内种子的掺假鉴定具有一定的借鉴意义。; 来源：详细信息评论

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