摘要：风力发电机组是复杂多变量非线性系统,具有不确定性和多干扰等特点.目前国内应用的风力发电机组大多采用变桨变速恒频系统,具有风能利用系数高、安全可靠、改善整机受力等优点,然而依然面临载荷过大、功率波动大和变桨过于频繁等问题,因此,在大型风力发电机组系统中,选择最适合控制策略的控制器的优化设计就显得尤为重要.在此提出基于模糊性能评估器的控制方法,建立非线性控制模型并设计模糊控制器,介绍了控制器的优化设计步骤,仿真结果表明了这种方法的有效性.

摘要：为研究轮盖空腔内部流场结构,分析轮盖空腔及泄漏流对叶轮的影响,对闭式离心叶轮及其空腔进行了数值模拟计算。结果表明,在设计流量下,与只计算主流道的常规方案相比,加入空腔无泄漏的方案压比基本不变,效率降低了0.82%,加入空腔存在泄漏的方案压比及效率分别降低了3.7%和2.4%。空腔内压力径向平衡,温度高于主流道。轮盖空腔中存在环流,同时空腔中气流和叶轮主流之间又存在环流现象,二者形成独特的双层环流结构。泄漏流会增加叶轮所受总轴向推力,设计流量下存在泄漏时总轴向推力为无泄漏时的3.17倍。

摘要：本文针对一个典型的大折转角、大尺度S弯流道,设计并制造了一个由16个流体振荡器组成的大型阵列,并对S弯内部流动进行了主动控制实验研究。首先采用高频响热线风速仪、高精度质量流量计等手段测量了流体振荡器的频率、速度、流量等随进口压力的响应变化规律及其在大型阵列中的工作特性一致性。其次采用壁面压力采集、五孔探针等手段测量了不同激励条件下,S弯流道的壁面压力分布以及出口截面的总压分布情况。结果表明,所设计的脉冲型流体振荡器能够产生1 kHz以上,峰值速度高于300 m/s的高频高速振荡射流,且阵列中多个振荡器的流量、频率、振荡速度范围等工作特性保持了较好的一致性。流体振荡器阵列在S弯流道上壁面一弯前缘形成了一排开孔率仅为10%的脉冲射流孔,在与主流成45°射流角度、进口马赫数Ma=0.15,激励速度比uR=4.31条件下,仅使用激励质量流量比Cm=0.39%的激励质量流量,就使S弯流道的出口平均总压损失改善了10.6%。本研究验证了流体振荡器阵列控制大尺寸分离流动的高效能力。

摘要：双轴压气机实验台径向进气系统尺寸限制多、涵盖流量范围广,供气品质难以保证。传统的导流筋板方案适用流量范围窄,不能满足要求。提出一种新颖的设计方案,充分运用蜂窝整流器均流和导向的特点来改善气流品质。模拟结果表明,在全流量范围内该进气系统出口截面最大气流角小于1°,速度不均度小于4.07%,总压恢复系数大于97.3%。完成的部分实验结果也表明气流品质较好。

摘要：教学"解一元一次方程"时,教师可以从情境设计和整式性质上来衔接方程求解,以问题驱动的方式促进教学推进,深刻挖掘解方程过程中所运用到的基本性质和思想方法,以促进学生对解法步骤的本质理解.

摘要：对于双轴压气机实验平台径向进气系统,为研究蜂窝器改善系统供气品质所发挥的作用,应用数值模拟对蜂窝器在进气道的布置位置进行研究,并应用五孔探针实验测量了含有蜂窝器的进气系统过渡段处的气动参数。模拟结果显示蜂窝器布置在弯头的前部及中部均能有效改善流动。实验测量结果显示气流偏航角小于2°,总压、静压及马赫数周向分布均匀,总压恢复系数大于98.3%。实验结果与模拟结果吻合较好,验证了数值研究方法的可信度和可靠性,同时也证明该进气系统的先进性。

摘要：Neelun-Jheelum水电站调压竖井开挖深度353.5 m,其高度位居水电工程之首,且地质条件复杂多变,施工难度极大。结合竖井设计特点和工期要求,开挖采用反井钻机自上而下沿调压竖井中心轴线向下钻出270 mm的导孔贯穿至底部的连接洞内,改换钻头1.65 m的反扩刀盘向上反拉扩孔,形成1.65 m的溜渣导井,最后由人工钻爆自上而下全断面开挖支护完成。该施工技术对缩短出渣时间,加快竖井施工进度,降低安全风险,发挥了重要作用。

摘要：文章对水利工程监理风险管理策略和方法进行了深入探究。首先,对风险管理的意义以及其在水利工程监理过程中的运用进行说明。然后,对风险识别、风险评估过程和实施步骤进行详细的分析,探讨了在实际监理中对不同战略的选择以及对这些战略的执行和调整。另外,对水利工程监理中风险管理的一般方法进行了论述,其中包括风险管理体系建设以及风险管理流程中的执行重点。最后,对本研究工作做了总结,并且对水利工程监理风险管理今后的发展做了预测。旨在给水利工程监理人员在风险管理方面进行科学指导,从而提升监理水平,保障水利工程安全顺利实施。

摘要：文章就水利工程监理对环境保护的责任和做法进行了深入探究。首先,对水利工程监理基本概念和发展过程进行说明,然后,对监理在环保法规实施,环境影响评价过程中的具体功能进行详细剖析,最后,展望了水利工程监理今后在环保方面的发展方向。本研究对促进水利工程建设和环境保护协调发展有一定的理论意义和实践意义。

摘要：分析了传统系统辨识方法和神经网络方法各自的优缺点,提出一种应用在强非线性系统辨识中的遗传神经网络模型。针对神经网络的收敛速度和全局收敛性的缺陷,分别采用高速收敛算法和遗传算法进行了改进,取得了较为满意的结果。针对神经网络泛化能力差不易应用的缺点,使用了结构进化方法和结构设计方法中的剪枝算法来改善模型的泛化能力。最后使用2个模拟信号进行仿真试验,结果与分析的结论一致。