摘要：为了提升城市交通的通勤效率,文中基于图像处理技术对交通信号灯的智能优化方案进行了研究。该方案引入了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法,可有效从道路背景中分离车辆的前景信息。并采用虚拟线圈法进行车辆统计,在识别出交叉路口的车道信息后按照不同车道分别统计车辆数量。同时还设计了一个以平均排队时长、排队长度和停车次数为优化目标的多目标约束规划模型,并通过粒子群算法完成了模型的求解。仿真结果表明,所提技术方案可适应不同交通流量交叉路口的车辆统计,且精度能够达到95.4%。相较于现有的Webster方案,文中信号灯优化方案的平均延误时间、平均停车次数与平均等待长度分别下降了2.76%、8.35%及12.44%。

摘要：随着私家车的逐步增加，社区停车位问题日渐成为比较棘手的问题，也成为纠纷的多发地，要解决这一问题任重道远。本文在对社区停车建设管理、收费现状及相关法规等问题分析基础上，提出缓解社区停车问题的建议，以期对社区停车难问题的缓解提供借鉴作用。

摘要：区域经济一体化发展对于处于广深交通走廊上的重要节点城市一虎门、长安镇来说，既是机遇，也是挑战。本文以珠三角地区的两个明星镇综合交通规划为例．对区域一体化发展背景下的发达城镇综合交通规划编制进行了探讨。

摘要：地铁客流的短时准确预测对于地铁运营管理部门进行合理调度运力资源,组织客流以提高客运能力具有重要意义。本文构建一种结合图卷积神经网络和长短期记忆神经网络的地铁短时客流预测方法(GCNLSTM)。考虑站点的k邻邻域关系构建邻域矩阵,采用图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)捕捉客流的空间特征,并借助长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)提取客流的时间相关性。选取杭州地铁客流数据进行实例分析。研究结果表明:在不同的预测时间尺度下(即10 min,20 min和30 min),GCNLSTM模型相较于自回归综合移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和LSTM模型凸显了更佳的客流预测效果,且考虑3邻邻域关系时(即GCNLSTM#3模型)对地铁客流的预测精度更好。本文所提出的GCNLSTM模型能够实现地铁客流的准确预测,为地铁运营管理部门控制客流与运力调度提供一定的数据支撑。

摘要：在全国政协十三届二次会议开幕后不久,习近平总书记首先看望文化艺术界、社会科学界委员并作重要讲话,为全国文艺界、社科界在新年之初开好头、起好步,以优异成绩迎接新中国成立七十周年指明了方向、增添了力量。习总书记的重要讲话,站在党和国家全局工作的高度,进一步阐明了做好新时代哲学社会科学工作的重要意义和实践遵循,在精神实质上与“5·17”重要讲话一脉相承、内在统一,充分体现了党中央对哲学社会科学工作一以贯之的高度重视和对广大哲学社科工作者的亲切关怀,为更好回应时代之问、回答时代课题,加快构建中国特色哲学社会科学提供了重要遵循。

摘要：基于试验设计理论和响应面近似模型对高压共轨柴油机喷射系统参数进行了优化设计。对FIRE软件中的喷雾与燃烧仿真模型进行了校核与验证,得到了KH-RT喷雾破碎模型参数C2与喷嘴结构参数的关系式,提高了模型的仿真精度。运用中心复合法设计了优化参数的试验计算矩阵,利用FIRE软件进行数值计算。用响应面近似模型技术构造了以经济性为主的综合优化目标函数。利用全局优化与局部优化相结合的优化方法对该近似模型进行了寻优,得到了喷射系统参数的最优组合,大幅度减少了共轨柴油机喷射系统参数设计试验的工作量。与原机相比,经过优化的柴油机燃油消耗率降低了5%,NOx和碳烟排放分别降低了10%和18%。

摘要：根据破乳机理 ,设计并且合成出一种既能快速破乳 ,又有广泛适用性的梳状聚醚破乳剂。通过测量酸值、固含量和分离出的水体积 ,研究了合成过程的机理与反应动力学。梳状聚醚破乳剂的制备过程如下 :将聚醚与丙烯酸在带水剂甲苯的作用下进行酯化反应 ,然后在引发剂过氧化苯甲酰的作用下 ,于 80℃下进行自由基聚合 ,最后在带水剂甲苯的作用下进行缩合聚合。动力学研究结果表明 :(1)聚合反应阶段是聚合与酯化相互竞争的过程 ;(2 )缩合反应阶段主要是酯化反应。得到的破乳剂具有破乳速率快、脱水效率高。