T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:地铁车辆现场数据是车辆在运用和维护检修过程中记录的各类数据,通过对其分析可为车辆的产品改进或维修决策提供可靠依据。对地铁车辆现场数据的收集方法进行了探讨,分析了地铁车辆现场数据的基本特点、组成形式和收集原则,提出了基于FMEA(故障模式及影响分析)框架的数据收集方法,并以此对收集、组织和管理地铁车辆现场数据的数据库进行了设计。可为地铁车辆现场数据的收集及信息系统的开发提供参考。
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