摘要：以上海地铁的公共艺术设计呈现作为论文载体,进而分析公共艺术与新媒体介入的具体发展方向。

摘要：磨损是导致多级混流泵失效的主要原因,采用CFD(Computational Fluid Dynamics)数值模拟方法是设计优化该类泵抗磨损性能的重要手段。该文基于CFD-DEM(Computational Fluid Dynamics-Discrete Element Method)方法,通过自定义相间作用建立了流体与颗粒的全耦合模型,通过与已有实验结果对比,验证了该计算模型的准确性,研究了颗粒浓度、形状和小流量工况对泵叶片磨损的影响。结果表明,混流泵叶轮叶片磨损主要发生在头部和尾部靠后盖板一侧,颗粒浓度和形状对泵叶片磨损位置影响较小,磨损量随浓度增大和球形度减小而急剧增加,另外,流道内颗粒滞留数量与球形度大小有关。

摘要：本文探讨了大数据时代下高校营销专业教学的发展趋势。在市场营销领域,大数据技术已经产生了深刻的影响,为学生提供了更多的学习机会和挑战。本文分析了大数据技术在高校营销专业教学中的应用,包括市场分析、消费者行为研究、广告营销、策略制定等多个方面。在此基础上,展望了未来。未来,高校营销专业教育将更加注重数字化课程、社会责任等。这些趋势将培养出更具综合素质和创新能力的营销专业人才,以满足市场的需求。

摘要：本文介绍了工程机械行业电气系统的基本组成以及设计原则和设计方法步骤,并以工程机械常用设备——装载机为例,详细介绍了电气系统的具体设计方法和步骤;同时,本文也针对电气系统的常见故障,详细阐述了其分析及解决方法,可为工程机械的电气故障检修提供参考。

摘要：目的数值计算高速土工离心机机室温度分布,研究不同真空度和侧壁温度对机室温升的影响,并为高速土工离心机提出温控方案。方法针对一款在建的高速土工离心机,采用SRF方法和RNG k-ε湍流模型对其进行数值计算,对比不同转速下离心机的温升。针对加速度为1500g的运行工况,对比不同机室压力和侧壁温度对机室温升的影响。结果高速土工离心机以1500g加速度运行时,机室最高温度可达83℃。运行压力从100 kPa降至3 kPa,机室最高温度下降约15℃,侧壁温度每降低10℃,机室最高温度降低约5℃。另外,真空度配合侧壁冷却无法满足散热要求时,可考虑在机室顶部靠侧壁布置面积不小于顶部面积1/4的冷却环。结论利用CFD数值计算方法,定量得到了高速土工离心机机室温度随转速、真空度和侧壁温度的变化,为其冷却方案的设计提供了参考。

摘要：目的调查难辨梭状芽胞杆菌感染与定植资料,探讨医院难辨梭状芽胞杆菌感染与定植的影响因素,为预防难辨梭状芽胞杆菌感染与定植病例发生、防止医院传播提供理论依据。方法根据2011-2012年腹泻患者难辨梭状芽胞杆菌培养结果选择病例组(56例)和选择难辨梭状芽胞杆菌培养阴性腹泻患者为对照组(120例);采用成组设计的病例对照研究方法收集病例和对照的信息;应用IBM SPSS 21.0进行基本资料的描述、单因素和多因素的统计分析。结果纳入单因素分析的变量共17个,经过χ2检验(P<0.05),确定11个变量进入非条件logistic回归模型,其中病例组应用质子泵抑制剂(PPI)、抗菌药物使用≥14d、应用碳青霉烯类抗菌药物、实施胃肠手术,分别占75.0%、66.1%、39.3%、26.8%,对照组分别占32.5%、45.0%、15.0%、9.2%;经多因素回归分析,应用PPI(OR=3.218)、抗菌药物使用≥14d(OR=5.124)、应用碳青霉烯类抗菌药物(OR=6.875)、实施胃肠手术(OR=2.107)是难辨梭状芽胞杆菌感染/定植独立的危险因素。结论应用PPI、长期使用抗菌药物、应用碳青霉烯类抗菌药物、实时胃肠手术是难辨梭状芽胞杆菌感染与定植可能的危险因素,应根据患者病情特点、用药情况,积极采取医院感染预防控制措施,防止难辨梭状芽胞杆菌的产生和传播。

摘要：目的 研究不同区域加工误差对叶片气动性能的影响。方法 选用轴流压气机出口级静叶叶中截面,以叶型厚度变化和中弧线变化为特征,分别在叶型前缘、最大厚度和尾缘区域添加加工误差,采用数值模拟方法,对比设计叶型气动性能,研究叶型各区域几何偏差对性能的影响。结果 叶型前缘几何偏差对气动性能的影响最大,偏差造成的中弧线偏移对性能变化起主导作用。尾缘区域几何偏差对性能的影响趋势与前缘区域完全相反。考虑叶型整体偏差时,轮廓度正偏差造成的性能恶化更加显著。结论 所得的几何偏差影响规律可为实际叶片加工过程中工艺的制定和超差审理提供数据支持。

摘要：近年来,随着地震相关技术的快速发展,地震行业对地震设备的管理要求越来越高。传统的管理系统,由于信息化和智能化程度不高,速度慢效率低,满足不了现代化管理要求。针对上述问题,文章分析了当前地震信息数据的特点,设计了基于ElasticSearch分布式数据库和融合多源信息的智能推荐算法,实现了高效的地震信息推荐系统。该系统克服了传统信息管理系统中查询速度慢,以及无法准确获取地震信息等问题,有着推荐精度高、快速查询等优点,具有较高的应用价值。