摘要：开展高校数据治理,能科学地提高数据质量,促进教育运行机制由传统管理向智能化服务转变,是高校教育数字化转型的关键。而大数据数仓是数据治理的核心组件,承担着落实数据治理工作及其相关流程贯彻的重任。基于此,文章分析了国内高校数据治理现状与存在的问题,提出基于大数据数仓的高校数据治理目标,并设计了高校数据治理流程。之后,文章以同济大学为例,介绍了大数据数仓架构,并按照高校数据治理流程呈现了基于大数据数仓的数据治理过程:首先,通过采集组件实现全格式数据采集;其次,通过数据确权和数据精准鉴别,得到较大价值数据;再次,结合业务理解对数据加工,构建专题库;从次,采用大数据数仓视图授权的方式和数据开放平台接口的方式,对采集的数据进行共享,并通过管理制度完善与技术手段并举,加大数据安全保障力度;最后,以丰富的数据服务支撑各类应用,形成数据闭环治理体系。基于大数据数仓进行高校数据治理,可以实现数据全面流转,促使师生与各部门深度参与数据治理过程,从而持续地提升数据质量。

摘要：未来智能电网用户不仅能够消费电能,还可以通过分布式能源并网出售电能。针对基于实时电价机制的未来智能电网,结合虚拟电厂技术,设计用户并网供电规则。考虑用户的多种博弈行为设计研究竞标策略,参考商业型和技术型虚拟电厂设计优化目标,建立了未来智能电网用户并网多目标优化模型。通过多起始点变邻域下降法与局部搜索相结合的优化算法,采用IEEE 118节点标准测试系统模拟区域电网进行仿真。数值仿真的计算结果验证了模型及算法的有效性。

摘要：通过经济手段对电厂的发电行为加以引导是未来电力市场的发展方向。针对大规模风电并网下的风—火协同发电难题,设计最优跟踪控制策略。实时电价作为控制变量,火电厂的电价响应特性作为约束条件,市场的供需平衡作为目标函数。应用信息融合算法,综合火电状态反馈及风电预报前馈,在滚动时域上优化电价序列。通过收益变化引导火电厂主动参与系统调峰,确保风—火发电总量对负荷的动态跟踪,实现电网对风电的有效消纳。数值仿真结果验证了该方案的有效性,其定价—应价的互动策略可作为电力系统管理和火电厂出力的决策参考。

摘要：我国应急与应战体系设置分散,信息沟通渠道缺失,协调机制不健全,导致动员效能不高,资源调度冲突,指挥协调不畅,亟须融合应急与应战体系,以提升一体化应急应战能力。针对这一现状,应用区块链技术设计以专家系统为监管决策层、P2P(Peer-to-Peer)网络为自治决策层的一体化应急应战机制。基于应急应战事件位置、事件时间和事件类别建立三维区块链模型,对不同等级、不同模式下的应急应战资源协同配置问题进行统一描述。考虑一体化应急应战场景与常规点对点交易场景的区别,设计信用证明作为区块链共识机制。最后,在以太坊开发框架下搭建有限节点参与的一体化应急应战区块链原型系统并进行仿真,仿真结果证明基于区块链的一体化应急应战机制是合理且可行的。