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基于结构和链接分析的网页文档分类算法研究: 收藏
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引用; 《中北大学学报（自然科学版）》2017年第3期38卷 354-359页; 作者：耿增民杜剑侠陈迪周毅灵邵熙雯北京服装学院数字与交互媒体北京市重点实验室北京100029 北京服装学院计算机信息中心北京100029; 互联网网页数量爆炸性地增长,使得网页文档分类技术研究成为目前Web挖掘的一大热点.针对面向某特定领域文档的特点,提出一种基于层次特征词权重的文档特征表示方法,以此为基础,在网页文档分类时,通过对网页结构和文本链接分析,设计了网...; 互联网网页数量爆炸性地增长,使得网页文档分类技术研究成为目前Web挖掘的一大热点.针对面向某特定领域文档的特点,提出一种基于层次特征词权重的文档特征表示方法,以此为基础,在网页文档分类时,通过对网页结构和文本链接分析,设计了网页文档分类算法HFSHA(Text Categorization Algorithm Based on Hierarchy Feature Word Weight and Structure and Hyperlink Analysis).在服装网页文档语料库上的分类实验表明,对服装专业文档HFSHA算法比基于向量空间模型(VSM)的普通文本分类算法的分类准确率高.; 来源：详细信息评论

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