限定检索结果

检索条件"作者=邵玉刚"
12 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
基于Spencer法的三维极限平衡边坡稳定性研究
收藏 引用
《水文地质工程地质》2016年 第3期43卷 118-123页
作者:麻官亮 邵玉刚中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430052 
以改进的三维极限平衡法模型为基础,通过双二次贝塞尔曲面建立边坡三维滑裂面搜索模型,并采用遗传算法对最危险滑裂面进行搜索,计算边坡的安全系数。以渝昆高速公路某标段路基边坡为实例,分别从二维和三维角度对边坡稳定性进行分析,并...
来源:详细信息评论
斜拉桥超高塔柱施工关键技术研究
收藏 引用
《公路交通科技(应用技术版)》2018年 第3期14卷 211-214页
作者:李乐平 邵玉刚 陈志中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430052 
在斜拉桥施工过程中,塔柱施工一直都是施工的重点和难点,尤其对于超高塔柱来说,其施工难度会随之增加很多。本文以实际工程为例从上塔柱、中塔柱和下塔柱三个部分对斜拉桥超高塔柱施工技术进行了分析和探讨,以期为提升斜拉桥超高塔柱施...
来源:详细信息评论
深水复杂地质条件下基础钢围堰施工技术研究
收藏 引用
《公路交通科技(应用技术版)》2018年 第1期14卷 273-275页
作者:邵玉刚 陈志伟 廖亚雄中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430052 
在深水桥梁施工过程中,基础施工是非常重要的一个环节。为了克服深水施工对桥墩产生的影响,可以使用钢围堰进行基础施工。文章以实际工程为例,对钢围堰安装施工在深水复杂地质条件下的施工技术进行了分析,顺利完成了钢围堰施工,取得了...
来源:详细信息评论
电子专业中职学生创新教育探索
收藏 引用
《当代职业教育》2012年 第C期 67-70页
作者:邵玉刚四川省丹棱职业高级中学校四川眉山620200 
创新能力是一个民族进步的标志,怎样培养学生的创新能力,是教师在教育教学活动中要致力探索的问题。在教学中通过创设条件,激发学生的创新兴趣,培养学生的创新意识、创新精神,发掘创新潜能,最终达到提高创新能力的目的..融合电...
来源:详细信息评论
基于性能的桥梁抗震设计理论的探讨
收藏 引用
《山西建筑》2012年 第14期38卷 202-203,240页
作者:邵玉刚 马贤明中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430052 
对桥梁抗震设计的发展历程,以及目前国内外主要的抗震设计规划的现状进行了回顾与总结,在此基础上,阐述了基于性能的桥梁抗震设计理论思想,重点分析了其方法和特点,最后对其发展方向进行了展望。
来源:详细信息评论
基于.net的公路工程质量监督管理信息系统研究
收藏 引用
《国外建材科技》2004年 第6期25卷 128-130页
作者:王红兵 邵玉刚武汉理工大学 
以武汉市公路工程质量监督管理信息系统为例 ,分析了公路工程质量监督管理的一般业务流程 ,并研究了公路工程质量监督管理的业务流程模块和模型 ,提出了该系统的规划设计方案 ,并阐述了该系统采用的关键技术。
来源:详细信息评论
BP和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的比较研究
收藏 引用
《路基工程》2012年 第1期 161-164页
作者:麻官亮 邵玉刚中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430052 
通过实例分析,对BP神经网络和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的应用进行了比较研究,结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对边坡稳定性进行评估,但RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,并且对于同样的精度要求,RBF...
来源:详细信息评论
基于径向基神经网络的边坡稳定性评估方法
收藏 引用
《建筑技术》2012年 第2期43卷 175-176页
作者:麻官亮 邵玉刚中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430052 
在现有研究的基础上,引入径向基神经网络理论,提出了边坡稳定性的径向基神经网络预测方法。以土体重度、内摩擦角、粘聚力、锚固段长度等为输入参数,边坡稳定性系数为输出参数,建立精确RBFNN神经网络模型,对边坡稳定性进行了预测,结果表...
来源:详细信息评论
基于GIS的房地产项目控制信息系统
收藏 引用
《国外建材科技》2004年 第6期25卷 120-122页
作者:王红兵 程明勇 李辉 邵玉刚武汉理工大学 
针对地理信息系统的特点 ,在具体分析房地产项目控制的基础上 ,提出房地产项目控制管理信息系统的设计。
来源:详细信息评论
认知无线电中效能函数的设计和仿真分析
收藏 引用
《计算机与信息技术》2009年 第11期 9-10,13页
作者:尹方方 邵玉 李静叶 王永昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 
针对认知无线网络频谱资源的时间、空间变化特性、防止对授权用户产生干扰以及提高无线频谱利用率这些因素,本文研究了认知用户、丢包率、吞吐量等问题,分析了认知用户效能函数与延迟、吞吐量之间的关系。
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部