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森林叶面积指数遥感反演模型构建及区域估算: 收藏
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引用; 《遥感技术与应用》2014年第1期29卷 18-25页; 作者：刘婧怡汤旭光常守志贾明明董张玉邵田田丁智中国地质大学信息工程学院湖北武汉430074 中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130102 黄河水利委员会信息中心河南郑州450004 长春市城乡规划设计研究院吉林长春130012; 基于eCognition面向对象分类算法及校正后的TM遥感影像,获取研究区2010年土地利用/覆被数据。同时在ArcGIS平台下,提取遥感影像6个波段反射率及RVI、NDVI、SLAVI、EVI、VII、MSR、NDVIc、BI、GVI和WI等10个植被指数,并辅助于DEM、ASPECT...; 基于eCognition面向对象分类算法及校正后的TM遥感影像,获取研究区2010年土地利用/覆被数据。同时在ArcGIS平台下,提取遥感影像6个波段反射率及RVI、NDVI、SLAVI、EVI、VII、MSR、NDVIc、BI、GVI和WI等10个植被指数,并辅助于DEM、ASPECT、SLOPE等地形信息,在与植物冠层分析仪(TRAC)实测各森林类型叶面积指数相关性分析的基础上,研究表明:相对多元线性回归方法,偏最小二乘法能够更好地把握各森林类型LAI动态变化,而后结合研究区森林覆被信息进行区域估算。; 来源：详细信息评论

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