摘要：随着我国电网规模的快速发展,电网运维环境变得愈加复杂。开关设备作为变电环节中的重要设备之一,采取合理有效的手段对其进行故障诊断模式分析,能够起到预防设备故障发生、减少设备维修时间、提高设备维修质量、节约设备维修费用等积极作用。针对现有的开关设备故障诊断方法无法满足复杂多变的新型电网运维需求的现状,文中基于某生产厂家实际投运的11种型号10 kV真空断路器在运行中的故障统计数据,结合一种广泛应用在航空航天等机械领域的故障诊断方法FMECA(failure mode,effects and criticality analysis)对获得的数据进行统计分析。分析结果包括设备每个部位的故障发生原因、危害程度、发生故障的可能性,并给出针对性的故障解决办法,从而指导产品的设计/生产/运维过程,能够有效减少设备故障发生概率。结果证明,其他领域中成熟故障分析方法经过合理的运用,依旧能够指导开关设备的故障诊断模式分析,这为学者们寻找新型开关设备故障模式分析方法提供了新的思路。

摘要：基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)设计了一种适用于无人电力设备监控的直扩序列无线通讯发射机。在FPGA中首先对数据进行编码、成帧,然后用伪随机m序列对基带数字信号进行数字调制以完成数字扩频。扩频后的数字信号对射频载波直接进行QPSK调制,然后送到天线发射出去。实物系统以FPGA为核心,包括一个数字锁相环、一个调制器及一个双路数模转换器件。测试表明,采用该发射系统进行通信,在信噪比低至6 dB时接收端的误码率低于10;。

摘要：反窃电行为现场蹲守取证的时效性与准确性均较差,导致取证工作效率下降,且取得的证据不完整,设计基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统。在现场布设反窃电稽查仪、红外摄像头,在采集层获取用户相关用电数据以及视频图像,并通过通信层的集中器将数据传输到主站层。主站层借助数据驱动模型从用电数据以及视频图像中挖掘证据,对获取的证据进行实时整理和归纳,完成反窃电行为精准取证。实验结果表明,利用所设计系统对窃电用户进行检测与识别后所得F1值均大于9,且接近于10,能够实现反窃电行为精准取证。