摘要：为了解决网络入侵检测中的特征建模与发现的问题,在总结常规入侵数据的采集存储特征的基础上,提出入侵数据的抽象表示形式,指出对于由特征属性值组成的不等长符号序列,围绕序列种群的深度挖掘可获得频繁子模式,进而可揭示子模式间的关联关系。同时,为提高新生异常入侵模式的预测匹配精度,结合群智能优化算法的技术优势,设计了基于序列种群的遗传关联规则挖掘算法MGASP,其关联分析过程可解决入侵模型的特征拟合,遗传进化过程可解决异常模式的增量式预测,将MGASP算法应用于KDD99抽样数据集,所得关联规则的定性解释结果验证了算法对于网络入侵行为的分析具有高可信度。

摘要：为了达到较高的出水水质、较高的运行效率、较大的节能效果,变频器、紫外线消毒设施、臭氧发生器等非线性设备逐渐开始在污水处理厂中出现。这些设备所产生的谐波会造成设备损坏、影响电能质量。有源滤波装置被当做用来治理系统谐波的方式被广泛接受。然而有源滤波装机容量的计算方法却种类繁多。同一个工程,采用不同计算公式,结果差别较大,实际应用情况不清。因此,在设计时难以选择。本文以某大型污水处理厂为例,对该工程部分变电所电能质量进行实地监测,并对其与多种设计中所涉及的谐波电流计算方法结果进行对比,从而在各个设计阶段选择更合适的计算方法。

摘要：随着计算机技术的迅速发展以及工业自动控制技术的日益成熟,泵站与闸门的自动化控制已经得到越来越广泛的推广和应用。根据各工程的实际应用情况不同,闸门监控的设计理念、应用也各有特点。以太网的网络拓扑结构监控方式具有可靠性高、传输方便、实时性强、响应迅速等优点,值得推广。