摘要：本文指出用split()函数减少数据库设计中的多表性和内联性,降低数据库设计的复杂性,尽最大可能的把不同的信息存储设计在同一张数据表中,减少表的数据表的数量和降低数据之间关联性,提高数据的设计效率,降低数据库的管理复杂度。

摘要：对海量网络日志和服务器数据进行数据挖掘,获取网络取证,在分析犯罪证据方面具有较大的应用价值;传统的数据采集系统,主要增加对网络取证数据进行滤波处理模块,增加采集系统采集的准确率,存在采集时间长、效率低的问题;提出基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计方法,对网络取证数据采集系统的总体设计描述与技术指标分析;并以此为基础,设计基于弱关联规则特征提取的网络取证数据挖掘算法,实现网络取证数据的准确检测和采集;在嵌入式Linux平台上进行网络取证数据采集系统的软件开发和系统设计;实验结果表明,采用该系统对网络日志和服务器数据中犯罪证据进行取证采集,其可靠性较高,取证数据采集精度高于传统方法,展示了较好的应用价值。

摘要：C语言是大多数学生学习的第一门计算机语言,因此,如何让一名初学者深入理解和掌握程序设计中的基本思想,领悟程序设计的思路,掌握程序设计的方法是讲授这门课的重中之重。

摘要：本文提出了一种基于深度学习的网络舆情情感监测系统设计方法,通过爬虫技术获取网络上对于某一话题或事件的评论文本,再通过长短期记忆网络和卷积神经网络组成的深度学习模型对文本进行情感分析,并通过数据可视化技术进行显示。该系统可以实时,准确地抓取目标事件的评论文本,并准确地分析出评论的情感倾向,达到舆情的监控与引导作用。

摘要：EasyUI作为Jquery一组用户界面插件集合,使开发者能轻松地设计UI界面。本文介绍了如何通过EasyUI的tree组件实现异步操作树,并根据其数据模式设计树对应的数据表,通过Ajax技术与后台进行通讯从而实现树的数据维护。

摘要：在大型网络数据库构架中,包含有海量的图片、声音、文字等数据信息,由于数据之间的差异性较大以及扰动干扰,导致对待访问的目标数据的隐蔽性较强,对隐蔽数据的快速挖掘是实现网络数据库优化访问的基础。传统方法采用模糊C均值聚类算法进行数据挖掘,算法的抗干扰性不强,动态差异性数据的分类挖掘性能不高。提出一种基于数据时频分布特征点检测的网络数据库中隐蔽数据快速挖掘算法。构建网络数据的数据分布结构模型,进行数据时间序列分析和信号模型构建,对网络数据库中的大数据进行FCM聚类预处理,对聚类输出的数据进行时频分析和特征点检测,实现数据准确挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的准确度较高,快速收敛性较好,展示了较好的性能。

摘要：本文通过对警院大队警务化管理量化体制建设的分析,设计一套计算机系统,对警院大队的日常警务管理电子化。利用计算机管理的数据,对学警日常管理做出评估,做到严格、客观、公正、公平,为社会治安稳定培养出更优秀的人民警察。

摘要：随着互联网信息时代的到来,高校计算机网络中心所要管理的信息种类变得繁多、复杂,并且涉及到了众多不同的领域。每一台计算机设备中都会存在相应通信系统的整体设计,但是通常情况下,对于地理位置不同的计算机以及终端设备,只能将通信线路连接起来才能实现信息的有效传输和共享。本文针对高效计算机网络中心信息管理的现状,详细的探讨和研究了如何设计信息管理集成架构系统这一问题。