摘要：随着现代建筑工程行业的不断发展,园林工程也得以较快发展,并且在现代建筑工程领域内占据重要地位,因而有效进行园林建设十分重要。在当前园林建设过程中,园林设计属于十分重要的内容,对于园林建设整体效果会产生直接影响,而园林设计中景观建筑的应用有利于园林设计效果的提升,进而使园林工程建设整体效果得到有效提升。本文主要针对景观建筑在园林设计中的应用进行分析,以更好进行园林设计。

摘要：针对配电网中引入大量分布式电源后运行特性和无功电压特性与传统配电网的显著差别,提出了基于配电自动化系统的主动配电网自动电压控制系统架构。以馈线实时拓扑连接为基础,提出以无功可调设备为控制对象的自治控制区域划分方法。设计了以自治控制区域作为控制单元的电压无功控制策略,包括电压控制分区策略、电压越限控制策略、馈线无功越限控制策略及与其他系统的协调控制策略和安全闭锁策略,并给出了主动配电网自动电压控制系统的整体流程。结合实际案例验证了文中所述主动配电网自动电压控制系统架构是一种在配电自动化系统层面进行电压无功控制的有益探索。

摘要：城市轨道交通牵引变电所开关柜故障直接关系供电系统运行安全,一旦发生故障,会直接影响城市轨道交通系统的安全稳定运行,严重情况下甚至会引发重大安全事故。为科学指导开关柜维护,有效降低运行风险,需要准确预测开关柜运行状态变化趋势并实现故障推断。提出一种基于长短期记忆神经网络的方法来预测开关柜各状态量变化趋势,并借助鲸鱼优化算法对长短期记忆神经网络模型进行参数优化,采用灰色关联分析的方法对牵引变电所开关柜状态量预测值和故障进行关联度分析。基于南方某城市轨道交通牵引变电所开关柜的历史运营数据,利用模型进行预测分析,并将预测信息提供给运维人员,指导开关柜维修决策。结果表明,提出的基于鲸鱼优化算法-长短期记忆神经网络的方法能够准确预判开关柜故障,为城市轨道交通牵引供电设备运行提供可靠保障。

摘要：目的:为了解决因系统功率因数降低导致的无功返送问题,需研究地铁无功功率补偿优化策略,重点研究地铁牵引供电系统在集中式无功补偿背景下的SVG(静止无功发生器)容量设计问题。方法:以广州某地铁线路为例,在该地铁线路运营初期,对某牵引降压混合所(以下简称“牵混所”)整流机组高峰时段和低谷时段的负荷过程进行实测分析。基于城市轨道交通直流牵引供电仿真平台及列车实迹运行图,通过交直流交替迭代潮流计算,将该牵混所整流机组负荷过程的仿真结果与实测结果进行对比,验证了所提算法的有效性。在满足PCC(公共连接点)处功率因数要求的前提下,提出SVG无功补偿容量设计方法。综合考虑测试线路初期、近期、远期行车计划,对该线路每个时期的高峰、低谷及非运营时段进行供电仿真,并计算所需补偿的无功功率。根据无功补偿优化策略,给出SVG的安装容量。结果及结论:算例线路中主变电所MSUB2左变压器35 kV侧SVG所需补偿的无功功率最大值为7.19 Mvar,其右变压器35 kV侧SVG所需补偿的无功功率最大值为2.81 Mvar。考虑10%左右的裕度,对SVG进行设备选型,则MSUB2的左、右变压器35 kV侧SVG的安装容量分别为8 Mvar和3 Mvar。该无功功率补偿优化策略适用于集中式补偿方案下地铁线路的SVG容量设计。

摘要：[目的]当城市轨道交通供电系统的主变电所资源共享时,能够节省供电系统的投资成本。在此背景下,为使PCC(公共连接点)的功率因数达到标准,需要对不同阶段的主变电所资源共享无功补偿方案进行研究。[方法]以某城市地铁线路的供电系统为例,根据行车计划和供电系统结构,推算出PCC处在全日功率因数达标的情况下,主变电所资源共享前后的最小无功功率补偿量。提出考虑主变电所资源共享的无功补偿设置方案,以主变电所资源共享前后的最小无功功率补偿量满足补偿需求为基础,以SVG(静止无功发生器)容量最小为目标,确定SVG和电抗器或电容器的安装容量。[结果及结论]在案例线路的供电系统中,1#主变电所主变压器供电分区无功补偿装置的实际配置为:电抗器容量为6.0 Mvar;SVG容量为1.0 Mvar;2#主变压器供电分区无功补偿装置的配置为:电抗器容量为3.0 Mvar;SVG容量为0.5 Mvar。所提供电系统无功补偿方案将总计容量为9.0 Mvar的SVG装置替换成电抗器,在满足无功补偿需求的同时降低了投资成本。

摘要：电力监控系统(PSCADA)是城市轨道交通供电系统建设中的重要组成部分,概要地介绍并分析了目前PSCADA电力监控系统子站和主站的典型系统结构。在此基础上,重点对主站控制中心PSCADA电力调度系统与综合监控系统集成互联模式、程序控制、模型扩展等进行了讨论、分析与总结,希望能够对轨道交通后期PSCADA系统的建设提供借鉴和参考价值。

摘要：电力隐蔽性数据攻击在常规检测下难以发现,因此提出基于关联分析的电力系统隐蔽性数据攻击检测方法。通过分析电力系统数据频率中的相似度关联后,根据其计算结果得到系统运行中隐蔽性数据攻击增量,检测疑似攻击数据频率相关的相似度数值,完成检测隐蔽数据攻击。最后,设计对比实验,观察在不同隐蔽性数据注入攻击下的检测结果,证明了研究方法的有效性。