摘要：多专业程序耦合是数字化反应堆的主要开发任务之一。为解决多专业程序的耦合技术问题,各国数字化反应堆技术提出了不同的统一耦合架构理念。文章将系统性评估上述数字化反应堆技术路线中的统一耦合架构方案,包括耦合调度方案和数据传递方案,从而尝试为数字化反应堆耦合开发路线制定和具体耦合开发提供参考建议。

摘要：针对现有算法对稀疏图像识别率不高的问题,提出了基于目标顶部特征的BP神经网络目标识别算法。该算法通过分析模拟目标的线阵扫描数据,应用统计算法提取目标顶部轮廓数据特征,建立目标三维特征图模型,采用最小生成树Prim算法得到目标顶部轮廓空间分布特征,在此基础上设计了对目标特征分类的BP神经网络。仿真结果表明,该算法简单易于实现,并且在预测误差│error│≤0.015时,该算法对目标稀疏图像有较好的识别效果。