摘要：脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最终平均识别正确率分别达到87%和84%以上.对比研究表明,BP神经网络算法的分类效果较好,推测这是由于大部分EEG模式线性可分,只有10%左右线性不可分但非线性可分造成的.为提高分类正确率,简化BCI设计,详细研究了信号时程、时段的选择以及通道的选取对模式分类精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高;信号时段的选择对分类精度亦有较大的影响.通过实验发现:32个通道中,选取第14(PO3)通道的EEG进行模式分类的精度最高.

摘要：近年来,构建社区生活圈公共服务设施动态评估与优化机制是落实常态化城市体检要求的重要环节,全龄友好是其中的重要原则,但目前还缺少这一理念下的设施评估与优化系统分析方法。文章提出了全龄友好理念下社区公共服务设施动态评估与优化方法框架,以南京市中心城区为例,基于精细网格评价不同类型设施供给与全龄综合需求的耦合关系,在社区层面汇总分析设施的综合供需耦合度和内部空间布局差异水平,总结现状问题并提出设施配置优化和空间选址建议。结论表明,不同年龄群体对设施的使用需求存在差异;老城区、江北新区社区的设施建设水平整体高于仙林、东山副城;商业服务和文体娱乐类设施建设水平较高,养老服务、基础教育和医疗卫生类设施则存在较大缺口。