摘要：提出一种数字图像水印技术方案,先对数字图像进行小波变换,以低频系数作为初始控制顶点建立B样条曲线,通过B样条曲线的形变来反算一组新的控制顶点,新的控制顶点与原始控制顶点之间的差异就意味着水印的嵌入·由于B样条曲线的平滑性及易于插值与重采样等特点,故该水印方案对滤波、缩放等攻击具有强抵抗力·实验结果也证明该方案具有这些优点·文中还分析了在特定边界条件下反算控制顶点的算法,以及在水印强度不超过人眼视觉系统对噪声的敏感尺度时B样条的形变程度·

摘要：利用光纤振动传感器可以实现分布式周界安防监测,进而实现自动报警.对周界安防监测信号的分析处理和识别受到业界关注.对光纤信号的特征提取和识别方法进行综述,这些特征提取方法通过对光纤振动信号的时域这个维度进行各种分解,从而提取各种信号的属性特征;对光纤振动信号的识别主要使用经验阈值、神经网络、支持向量机方法,目前这些方法对光纤入侵事件识别效果还不能令人满意.通过实验采集挖掘机挖掘、人工挖掘、汽车行驶、行人和自然环境噪声这5种入侵行为引起的光纤振动信号数据,并进行数据的3维图形可视化分析,提出一种安防监测信号在时域和空域这2个维度信息的特征提取方法;根据光纤振动入侵事件的重要程度分成4个阶段先后完成识别任务,采用2分类任务决策树模型和约束极速学习机算法识别入侵事件类型,提高了对各类事件的正确识别率.

摘要：光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法进行分析和比较,把特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法;把对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法,最后对特征提取方法和识别方法进行总结和展望。

摘要：根据地方本科高等院校的特点,文章基于CDIO工程教育理念,提出信息与计算科学专业应用型人才培养的新模式,该模式注重数学思维与数学方法运用能力的训练,强调对学生实践创新能力的培养。在该模式基础上,构建和优化理论与实践相融合的课程体系,并设计出多层次递进式模块化实践教学环节。