摘要：基于Fick定律的各类混凝土氯离子预测方法因影响因素之间存在耦合或者同质性而难以考虑多个影响因素进行分析。提出了基于麻雀搜索算法神经网络(SSA-BP)的机制砂混凝土氯离子扩散系数的人工智能预测方法。神经网络的拓扑结构设计为包含4节点输入层、9节点隐藏层、1节点输出层。以水胶比、环境温度、相对湿度以及粉灰比4个参数作为输入变量,以28 d氯离子扩散系数作为输出变量,通过室内试验得出的数据为样本值,使用决定函数(R2)、均方差(MSE)等对优化前后的两种神经网络模型进行对比分析,并探究不同变量因素对氯离子扩散系数的影响。结果表明:通过引入麻雀算法(SSA)可以弥补BP神经网络全局搜索能力弱的缺点,解决预测结果局部最优的难题,从而提高氯离子扩散的预测准确度。

摘要：生物安全实验室整个房间有严格的洁净度和严密性要求,在负压环境下生物安全实验室的防护尤为重要。生物安全实验室的顶棚、墙面采用钢筋混凝土结构墙或板与聚氨酯涂料面层作为安全实验室的防护屏障。论文通过对某生物安全实验室聚氨酯涂料施工过程中材料选择、基层处理和喷涂等细部工序做法进行质量控制,最终达到生物安全实验室洁净度、严密性的要求。

摘要：按裙子外形结构可分为直裙、斜裙和节裙三大类,在裙子基本款纸样上结合三大类裙的特点综合运用,再加上分割、施褶、纸样切展等方法变化裙子的结构造型,可制作出不同款式的裙子。

摘要：为解决6-DOF并联机器人输入关节的奇异边界约束问题,开展奇异性研究。根据平面平台型6-DOF并联机器人的结构特点,采用自然坐标方法分别表示其位置和姿态,得到运动学正解的6个方程,结合3个约束方程,经过变量代换后,推导得到输入关节的6×6雅可比矩阵,并获得输入奇异轨迹的解析表达式,分析并联机器人6条支腿之间的相互约束奇异性,找到支腿的边界约束,解决输入关节的奇异边界约束问题。输入奇异性的研究为基于正向运动学无奇异工作空间的三维完全可视化描述奠定坚实基础,也对轨迹规划、控制系统的设计具有重要意义。