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一种从时空数据中挖掘事件影响传播树的新方法: 收藏
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引用; 《智能科学与技术学报》2024年第4期6卷 509-521页; 作者：房滇武王丽珍邹目权邓飞昆明学院信息工程学院云南昆明650214 滇池学院云南昆明650228 富滇银行股份有限公司博士后科研工作站云南昆明650200; 时空事件连锁发生的现象,在现实中很常见。为揭示这类现象背后的机制,开启了影响传播模式挖掘研究。挖掘事件影响传播树是其中一项基础工作,通常根据事件时空邻近关系,生成事件邻居集,用前缀树方法构建事件影响传播树。在时空事件较稠密...; 时空事件连锁发生的现象,在现实中很常见。为揭示这类现象背后的机制,开启了影响传播模式挖掘研究。挖掘事件影响传播树是其中一项基础工作,通常根据事件时空邻近关系,生成事件邻居集,用前缀树方法构建事件影响传播树。在时空事件较稠密时,组合式增长使挖掘时间与空间成本剧增,无法对大规模数据进行挖掘。为此,提出一种新方法,通过构建地理空间实体KD树,检索事件之间的时空邻近关系。设计一种三层哈希图数据结构存储事件的时空邻近关系,使事件影响传播树的信息虚拟化,不创建树实体,避免组合爆炸和大量树操作,提高挖掘效率,降低空间成本。在LSTW时空数据集上的实验结果,验证了新方法的效果。; 来源：详细信息评论

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