摘要：佩戴安全帽是作业安全重要保障,针对电厂环境下基于视觉的安全帽佩戴检测存在遮挡、复杂光照、图像目标对象尺度变化等问题,提出一种基于深度学习的高精度安全帽佩戴自适应检测模型。应用Random-erasing数据增强提升遮挡场景检测精度,构建融合图像双颜色空间信息的双平行网络图像增强模型应对复杂光照影响,设计K-means聚类的目标自适应匹配、前后端融合双注意力的卷积神经网络与模版匹配检测分类模型。在融合施工环境的安全帽数据集开展实验,结果表明,所提模型检测精度为96.61%,高于对比模型,开展的消融实验验证了各模块有效性,在电厂现场环境检测效果良好。

摘要：儒学发展到唐宋时，迫于自身在意识形态领域的危机状况，自觉地进行内部调整，吸收了佛道的一些思辨成分，形成理学这一更精密细致的思想体系。到了南宋，程朱理学逐渐成形，渗入到其时的政治思想、学术文化和文学艺术等多种文化样式之中。理学对各种文化形态都产生了不同程度的影响，在文学领域或多或少参与到作家创作的实践。

摘要：针对700 MW锅炉主、再热蒸汽温度偏低、蒸汽温度偏差较大以及氮氧化物排放量偏高的问题,开展了低氮燃烧改造,采用三菱基于深度空气分级思想的MACT(Mitsubishi Advanced Combustion Technology)燃烧技术和M-PM(Multiple-Pollution Minimum)低NOx燃烧器,并进行了燃烧优化调整。改造及运行调整后,锅炉主、再热蒸汽温度达到设计值,两侧偏差基本消除,过热器和再热器均无超温风险,NOx排放量低于150 mg/Nm3,锅炉效率有所提高。结果表明,通过低氮燃烧改造和运行优化调整,协同实现了提高锅炉蒸汽温度和降低NOx排放的目的,提高了锅炉的安全、经济和环保性能。