摘要：探究情景模拟下耕地进出平衡政策实施绩效与影响,有助于完善该政策机制和促进耕地保护。该研究以广州市为例,通过构建现实情景(政策实施情景)和反现实情景(惯性发展情景)下的农用地内部转换决策效用函数、土地利用需求预测模型和基于元胞自动机(cellular automata,CA)的土地利用转换潜力综合模型,对比分析两种情景下的土地利用时空动态格局变化,对该政策未来实施绩效进行预测。结果表明:1)该政策实施有效减少了广州市耕地的流失,政策实施情景中2020—2030年耕地流向非耕农用地的面积减少了20.40km^(2);2)该政策实施对耕地和园地的景观格局影响较大,政策实施情景中耕地的聚集程度更高,但园地的破碎程度更大;3)政策实施情景中2020—2030年广州市农用地内部地类数量比例保持平衡,较多园地恢复为耕地,且各地类分布更加均匀。耕地进出平衡政策未来在广州市的实施绩效良好,有效减少了耕地流失,维持了农用地内部结构比例,促进了园地向耕地转换,对保持耕地数量动态平衡、保障国家粮食安全具有重要意义。

摘要：随着不动产统一登记制度的建立,包括土地、林业、房屋等存量不动产登记成果都必须按照不动产登记数据库标准进行整理。本文在对广州市存量国有土地使用权登记成果进行详细摸查梳理的基础上,参考不动产登记数据库标准,提出了存量国有土地使用权登记成果规范化整理的技术路线,并对成果质量进行了检查,为下一步实现存量不动产数据整合工作奠定了坚实的基础。

摘要：遥感技术作为地理信息系统的前沿技术,为自然资源的大规模获取与高效利用提供了强有力的工具。遥感技术可以实现对自然资源的全面、高效监控,为大范围、动态的自然资源监测提供可能,为区域生态环境的演变研究和保护奠定科学基础。为此,对遥感技术进行研究,明确了遥感技术在自然资源调查监测中的应用场景,并提出了遥感技术的具体应用策略,以期提升自然资源调查与管理的科学性和效率。

摘要：加快推进农村地籍调查,建立"图属一致、城乡一体"的地籍管理体系,是农村土地管理的基础。本文以广州市农村地籍调查项目为例,提出综合采用传统解析法测量、无人机倾斜摄影、权属调查模式创新、FME数据检查入库、全流程监理检查机制等多项技术手段,构建了一种高质、高效、面向精细化管理的工作模式,有效保障了调查精细度和成果质量,全面摸清了全市农村范围内的土地和房屋权属、数量、质量及分布情况,为农村房地一体确权登记工作奠定了坚实基础,也为今后开展地籍调查的相关工作提供借鉴。

摘要：介绍了民国时期广州市户地图目前的应用现状,针对户地图数字化保护和校正过程中存在的问题,探索了行之有效的技术流程和精度控制方法等解决方案,并分析总结出户地图数字化后的社会效益及应用前景。

摘要：广州市大力开展"数字绿化"管理平台建设,依托其中的广州市林业和园林局3维实景展示项目,以仿真应用为目的,研究基于CAD设计施工图和普查获取的城市园林景观GIS数据的3维可视化技术,具体叙述了相关的技术方法和流程。

摘要：建筑物高度信息在智慧城市建设、城市规划等工作中有着日益重要的作用,快速自动化获取建筑物高度的需求日益迫切。目前,常用的建筑物高度获取方法效率低、成本高。本文介绍一种基于LiDAR点云、地形图等数据快速自动化提取大量建筑物高度信息的方法,并选取广州市历史城区20 km^(2)进行试验,最后将成果与人工内业或外业等不同方法进行精度、效率比对。本文提出的方法效率比人工内业方法提高20倍,比人工外业成本大幅降低、效率明显提升,且精度均达到1 m以内,从成本、效率和精度方面体现了本文方法的优势。

摘要：土地调查是我国一项重要法定制度,是全面查实查清土地资源的重要手段,其成果既是各项土地利用活动的空间落实,又是政策制定、规划编制及行政审批的主要依据,为政府管理决策和经济社会发展提供重要的技术支撑。广州市土地变更调查在满足国家要求的基础上,从调查内容、技术手段和工作流程等方面进行创新,本文结合广州的实践,对第三次全国国土调查后新一轮的土地变更调查工作进行了思考。

摘要：第三次全国国土调查(三调)作为国情国力调查,成果数据量大、内容丰富、覆盖面广、现势性强,应用潜力和应用需求巨大。遵循“边调查、边应用”的原则,广州市三调成果已得到了不同程度的应用,有效发挥了基础支撑作用。简要介绍了广州市三调的流程与特点,详细介绍了广州市三调成果的管理方式以及在国土空间规划编制、耕地保护、土地监管等方面的应用情况,并就进一步拓宽三调成果应用的深度与广度、促进成果的共享应用提出了相关建议。

摘要：耕地是我国最为宝贵的资源,保护耕地就是保护我们的生命线。农村乱占耕地建房问题摸排工作需要快速提取相关疑似问题图斑,传统的巡查和测量方法已无法满足要求。因此,以广州市农村乱占耕地建房摸排工作为例,提出融合FME快速底图建立,基层APP权属调查、信息化平台管理上报等多项技术手段的工作模式,有效支撑广州市约30万图斑的摸排上报工作,为今后开展分类整治工作提供有力的数据支撑。