摘要：为提升高原山地风电场设计的准确性,需要获取适合当地环境的脉动风速功率谱。基于四川省高原山地地区实测风速数据,提出了适用于当地高原山地风电场的水平脉动风速谱修正模型,通过有效性验证,修正后的谱函数更能反映该地区风的脉动特性,拟合效果得到明显提升。同时针对Davenport谱、Harris谱、Karman谱等常用经验风谱与实测风谱进行了对比分析,常用风谱在低频段高于实测风谱,而高频段低于实测风谱。随着平均风速增加,常用经验风谱拟合效果有所提升,但修正风谱拟合效果明显优于常用经验风谱。

摘要：用测风塔与机舱测风仪之间的风速相关系数来表征测风塔的代表性,提出一种基于神经网络算法的测风塔布置方案确定方法。将测风塔与各机位的距离分解为X、Y、Z共3个分量,采用神经网络算法,设置7种方案进行距离分量与相关系数之间的关系拟合。结果表明X、Y、Z这3个分量输入方案的拟合效果最好,相关系数误差为0.026;测风塔的代表性与距离分量Y呈负相关关系,即Y方向距离越近,测风塔的代表性越强,反之则越弱。该文提出的测风塔布置方案确定方法对后续工程建设具备指导意义。

摘要：为深入研究高海拔无测风复杂地形区域风能资源评估,应用WRF气象模式进行风能资源分布模拟,并将模拟结果、MERRA数据分别与实测数据进行对比分析。研究表明,WRF模拟具有较高的模拟精度,且效果明显优于MERRA数据。WRF模式模拟值与6座测风塔实测年、月、日平均风速绝对误差均值为0. 37、0. 61 m/s和1. 36 m/s,日平均风速的相关系数均值可达0. 709 5。

摘要：风电场测风塔测风数据的质量直接影响风能资源评估的结果,进而影响整个风电场投产运行后的经济效益。平均风向在测风塔缺测数据的插补、延长以及代表年订正过程中具有重要的作用。文章主要提出了一种基于概率统计的平均风向计算方法,并讨论分析了其在实际风电场工程应用中的准确性和实用性,为设计工作提供更多解决问题的方法。

摘要：为了研究某风场的风速分布特性及其随高度的变化规律,将威布尔分布和最大熵原理应用于两个测风塔的年风速频率分布拟合中。研究表明,在同一高度上威布尔分布的频率峰值低于实测频率最大值,最大熵分布的频率峰值则与实测非常接近;在不同高度上,随高度的增加,最大熵原理表现出更为明显的优势。从平均有效风能密度来说,五参数最大熵分布计算的误差均值为1.71 W/m^2,而威布尔分布的误差均值为7.48 W/m^2。

摘要：风光电出力过程的随机性、间歇性、波动性等特点导致风光电难以被电网消纳,利用水力发电迅速且可调节的优点,可弥补风光电出力的缺陷。笔者提出水电平衡风电和光伏的原理,以电力电量平衡、不弃水调峰和能源基地总发电过程平稳为原则,结合风光出力累积概率分布,推导风光弃电计算公式,得到不同风光装机规模和比例下的弃电率。通过与PSO结果比较,表明两种方法下的风光弃电量误差在5%以内,从而验证该方法的有效性和实用性。以上述理论为基础,分析雅砻江下游电源规划,其研究为大规模新能源消纳提供一种可行的方法。

摘要：针对项目层面的风电平准化度电成本(LCOE)评估无法反应区域分布情况的问题,以东盟区域为例,研究了基于空间分析的风电成本评估方法。结果表明,东盟国家风电技术可开发总量达到1 112.3 GW,其中93%的技术可开发量位于低风速(5~7 m/s)区域。在技术可开发区域内,东盟国家风电LCOE为0.05~0.094美元/(kW·h),高于全球平均水平。项目建设成本和融资成本对LCOE的变化起到重要的作用,同时具备一定下降空间,可作为东盟风电成本下降的主要努力方向。结合遥感数据和点尺度项目数据的空间分析方法可有效评估区域风电项目开发成果的分布情况,为区域风电基地规划和项目优选提供有益参考。

摘要：以大区域陆上集中式光伏资源开发储量评估为研究对象,建立了基于太阳能理论蕴藏量、光伏资源可开发量、光伏技术可开发量、光伏规划规模4个层次的光伏资源开发储量评估理论体系及技术路线,并提出一种光伏技术可开发集中区域自动提取方法,全面评估大区域集中式地面光伏资源开发潜力。以某县县域为例,应用本文提出的方法评估出该区域光伏资源开发储量;应用该方法对某规划场址进行分析,并与工程可行性研究成果进行对比,验证了该方法评估的全面性和可实施性。