摘要：借助于图上离散非局部算子,计算机视觉领域图像分割的Potts模型可直接应用于数据多分类直推学习,但为受多种约束的能量泛函极值问题。采用传统的惩罚函数方法将受约束优化问题转化为无约束优化问题的求解涉及多个难以设定的惩罚参数。通过用较少的标记函数设计每类数据的特征函数自然满足原有的Simplex约束避免了对这类约束的惩罚。通过直接投影方法保证了直推学习中预设标记点精确约束进一步减少了能量泛函中惩罚项及惩罚参数的数量。对平衡分类约束和变量分裂引起的约束通过设计ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)方法降低了对惩罚参数的过分依赖。通过对多个标准数据集进行数值实验验证了所提出模型和算法的有效性。

摘要：大学通识教育中程序设计课程的设置要适应计算机技术的发展的不同阶段。随着计算机技术发展,青岛大学目前的通识教育程序设计课程设置已经不能完全适应新工科背景下的应用需求。本文从培养计算思维的视角,提出Python语言是通识教育中最合适的计算机入门以及进阶编程语言的观点,并提出了将Python语言作为入门级课程的可行的教学方案。

摘要：针对C波段相控阵雷达的需求,设计了一种高集成度的数字阵列模块。该模块采用8通道模拟收发前端,8通道数字收发电路,电源信号分配网络等。通过将末级放大与限幅低噪放集成化设计,将上下变频、滤波器,放大器采取SIP技术,数字收发做成独立的数字板,实现数字阵列模块的高集成度设计,该模块单通道输出功率大于100W,脉内信噪比大于60dB,接收动态大于55dB,接收噪声系数小于3.0dB。