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基于改进蚁群算法的空铁联运路径自动控制方法: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2022年第4期 107-110,114页; 作者：程玉芳刘海斌郑东晗郑州航空工业管理学院郑州450046; 路径规划一直是制约空铁联运发展的难题之一,一旦路径规划不合理,付出的经济成本就会大大提高。针对上述问题,提出一种基于改进蚁群算法的空铁联运路径自动控制方法。在该研究中描述空铁联运路径问题,构建空铁联运网络模型,并为此作出6...; 路径规划一直是制约空铁联运发展的难题之一,一旦路径规划不合理,付出的经济成本就会大大提高。针对上述问题,提出一种基于改进蚁群算法的空铁联运路径自动控制方法。在该研究中描述空铁联运路径问题,构建空铁联运网络模型,并为此作出6项假设。以航空运输成本、铁路运输成本、转运成本、惩罚成本组成空铁联运总成本,并以最小值作为目标函数模型。为模型设置交通流量守恒、交通工具唯一性、运输时间、货物转运次数等4个约束条件;在约束条件,利用改进蚁群算法求取模型最优解。结果表明:与rank-Wolfe算法、K短路算法、基本蚁群算法相比,利用改进蚁群算法求出的空铁联运路径应用下,所要花费的总成本要更少,说明改进蚁群算法求出的解更优,更能控制运输成本,实现经济运输。; 来源：详细信息评论

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