摘要：目的:了解浙江省金华市老年人对护理需求情况,为满足老年人护理服务需求提供依据。方法:自行设计调查问卷,2019年2~3月在浙江省金华市城区的阳光社区与东莱社区,采取整群抽样方法抽取368例60岁以上老年人进行调查。结果:368例老年人,近半年日常生活中健康困扰前三位的为"记忆力下降""失眠""视力下降",分别为52.45%、46.67%、41.85%。患病状况占前三位为"高血压""糖尿病""骨质疏松",分别为50.54%、23.10%、22.83%。老年人护理项目需求前三位的有"中医按摩""防痴呆训练""家庭药箱",分别为83.16%、80.16%、78.26%。护理服务需求占前三位的为"慢性病防治护理""饮食营养指导""保健指导",分别为64.95%、53.26%、44.29%。结论:老年人机体功能减退,慢性病患病率高,受各类身心问题困扰,对护理项目需求多,护理服务要求高。护理人员应积极创造条件,最大程度满足老年人的护理需求,确保老年人的身心健康。

摘要：目的探讨大学生自我体像状况，为大学生的健康教育提供实证依据。方法采用多维自我体像关系调查问卷对湖州师范学院337名在校大学生进行调查分析。结果大学生对自我体像的评价处于中等偏下水平；高年级对自我体像的评价较高；男生对自我体像的评价高于女生；艺术体育类学生对自我体像评价高于其他专业；乡镇学生对自我体像的评价低于城市学生。结论大学生对自我体像的评价较低，自我体像的认识和评价存在着很大的盲目性，应予以正确引导，提高自我体像的认识能力，促进心理健康发展。

摘要：剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模型、卷积神经网络和循环神经网络;然后介绍了3个在剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中主要采用的公开数据集,以及两个广泛采用的预测性能评价指标。特色之处是基于NASA提供的涡扇发动机仿真数据集C-MAPSS展示了RUL预测建模的基本步骤和关键技术细节,详细比较了几种代表性预测模型的性能。实验结果显示浅层结构的支持向量回归模型的性能确实显著弱于包含深度神经网络的模型;而在深度神经网络中,卷积神经网络和循环神经网络又显示出了各自在挖掘复杂特征交互以及时序特征交互之间的强大能力。最后展望了剩余寿命预测技术的发展前景并讨论了面临的主要挑战。

摘要：注射器是临床医疗、护理工作者最频繁使用的器具之一.从皮下注射到肌肉注射、麻醉以及配药处置,都离不开注射器.医务工作者在临床使用注射器中,经常会发现一些特殊处置时使用注射器的不便之处,于是设计、研发一些多功能的注射器,为使用者提供便利,提高工作效率;同时也为患者减轻痛苦.笔者现按注射器的功能、类别分别综述如下.1高压注射器高压注射器是为CT增强扫描时使用,已经广泛应用于临床,但副反应的发生率相对增高,任何失误都有可能引发并发症,甚至导致患者死亡.穿刺技术过硬、工作准备得当、心理护理应用及时能减轻甚至避免副反应的发生,对诊断提供更加可靠的诊断资料[1-2].