摘要：针对SAR图像检测船舶任务中的目标小、近岸样本目标检测困难等问题,文章提出一种名为长短路特征融合网络(Long and Short path Feature Fusion Network,LSFF-Net)的船舶检测网络。该网络通过长短路特征融合模块有效协调了大目标与小目标检测,避免小目标特征信息的丢失。网络中应用结构重参数化结构提高了模块学习能力。为了满足多尺度目标检测,加入特征金字塔网络,融合多尺度特征。为了应对近岸样本目标检测,设计数据重分配算法,提高了对近岸样本目标的检测精度。实验结果表明:在公开数据集检测时,算法的平均精度(Average Precision,AP)达到97.50%,优于主流目标检测算法。该方法为提高SAR图像中小目标和近岸样本目标检测精度提供了新的实现方案。

摘要：本文根据俄罗斯科学院档案馆新近公布的俄国考古学家奥登堡、克莱门茨与德国探险家格伦威德尔的书信档案,结合柏林亚洲艺术博物馆史料,详细梳理了俄德新疆考察队的短暂合作、考古范围的划分、冲突原因及结果。本文认为乌鲁木齐领事馆医生科哈诺夫斯基的吐鲁番考古是双方冲突的导火索,勒柯克考察队进入库车标志俄德冲突的加剧和合作的破灭。

摘要：19世纪末20世纪初,外交官员成为继俄国军官后收集新疆珍宝的一支特殊队伍。俄国驻新疆喀什、乌鲁木齐、伊犁、塔城外交官员彼得罗夫斯基、拉夫罗夫、科罗克洛夫、柳特什、科洛特科夫对新疆古城镇废墟进行了数次考察,并分别以南疆喀什、北疆乌鲁木齐为中心建立了广泛的古文书收集网络,在英德大规模探险队到达之前抢先从民间以极低价格收购了大量珍贵古代手稿和艺术品,通过邮路铁路经俄属中亚运回俄国,使俄国成为西域文献的主要收藏地之一。俄国外交官所获收集品数量多,种类多样,语言丰富,内容重要,涵盖面宽,无论是梵文手稿,还是其他未定名手稿都具有非常高的史料价值。他们完成了中国南疆考古地图的绘制,为俄国大规模西域考古队提供了往来便利和协助,并在英俄考古之争中保持明显优势。

摘要：基于视觉模型而建立的神经认知机能正确识别具有变形、位移和缩放的输入模式．研究表明，选择度参数直接影响着神经认知机的识别能力．设计了一个目标函数，通过对该函数的优化能够得到最佳的选择度．这是一种简单而有效的方法．经该方法调整后，可使各特征选择平面对不同训练样本的响应达到均匀一致，从而提高整个系统的识别能力．对于0-9十个手写阿拉伯数字的仿真结果表明，该方法可有效改善神经认知机的性能．

摘要：运用多媒体电化教学手段，借助Ｓ－ＶＨＳ型摄像机、ＢＶＥ－８００编辑机及带编辑功能的ＢＶＵ－８５０Ｐ录像机等先进的设备，拍摄了实物元素周期表录像片，将元素周期表中元素的单质、存在于自然界的矿物以及它们的主要物理、化学性质，通过清晰的画面、生动的演示实验形象逼真地表现出来。使学生在学习化学时能贴近社会，寓学习于兴趣之中。

摘要：阐述了水利施工对周边环境、气候、水资源、动植物、土壤资源的影响,提出加强立法、完善法律法规体系,优化设计、施工管理,完善环境保护制度。建立健全水利工程监督、检测体系,采用先进水利施工技术,重视人才培养,提高施工人员的施工技能,加强水利施工建设保护,促进生态环境保护工作的顺利开展,发挥水利工程的作用。

摘要：为提高生物工作者的工作效率及方便广大农民使用,以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用模糊算法推理,建立了模糊杂草识别专家系统.该系统对杂草识别规则、推理算法等关键技术进行了研究,并采用Microsoft Access关系数据库技术存储知识库、运用Visual C++6.0实现界面编程及推理部分,测试结果表明其具有使用方便、快捷、查询结果准确的特点.

摘要：利用增加法和布局法设计了7种场景进行实验模拟分析了城市建筑“狭管效应”引起的风速增速现象,分析城市中“狭管效应”的成因。结果表明:“狭管效应”引起风速增速的大小与建筑的布局、数量、间距密切相关。建筑物越多、狭管越长、间距越小“狭管效应”越明显,反之则越小。该次增速模拟分析,不仅增强了公众防灾减灾意识,而且提高了应对灾害能力。

摘要：蟹爪装载机构由一对形似蟹爪的结构组成,因此得名。工作时,左右两个蟹爪交替工作,能连续装载,工作效率高。本文简述蟹爪装载机构各参数确定的方法。