摘要：针对自然图像和计算机图形的鉴别问题,提出一种基于图像二阶差分统计量的鉴别方法.首先在HSV颜色空间提取图像及其校准图像的二阶差分信号和预测误差信号,在此基础上提取二阶差分信号的方差、峰度以及预测误差信号的1～4阶统计量,并将其作为分类特征,结合Fisher线性判别分析,实现2类图像的正确分类.实验结果表明,该方法可以有效地鉴别自然图像和计算机图形,与已有算法相比具有更高的识别率,且计算量小、易于实现.

摘要：介绍了利用 MATLAB 信号处理工具箱进 FIR 滤波器设计的三种方法:程序设计法、FDATool 设计法和 SPTool 设计法,给出了详细的设计步骤,并将设计的滤波器应用到一个混和正弦波信号,以验证滤波器的性能。

摘要：为克服传统森林火灾监测手段监测范围有限、无法适用恶劣环境以及费用高昂等问题,提出了基于六旋翼无人机的林火监测系统。首先,采用开源架构,设计并研制用于控制无人机的自动驾驶仪;其次,搭建用于森林火情监控的小型六旋翼无人机。在传回的火情视频的基础上,利用视觉显著性检测方法,按照林火区候选、特征融合、特征分类、阈值判断等流程判断是否有林火发生。如果有火情出现,算法能够自动提取林火的形状、面积、蔓延速度等信息,并结合光电烟雾传感器实现火情预警。该系统具有垂直起降、对气象的要求低,且使用和维护成本低等特点。