摘要：目的:概述人工智能技术在医学影像诊断中的应用场景,论述分析影像归档和通信系统与人工智能诊断系统。方法:采用视图接口技术进行数据传输,实现系统之间的无缝结合。结果:该接口有效地集成了PACS和AI系统,集成人工智能技术辅助医师诊断,进一步优化诊断流程,为患者提供了更加快捷高效的影像诊断服务。结论:该接口的设计具有较强的实用性。以人工智能技术辅助医学影像诊断的临床价值高,既能显著保障医师的诊断质量,更能满足业务需求,值得临床推广。

摘要：以同济大学附属同济医院新一代软件定义的云数据中心为例,分析医院信息化现状及挑战,从基础架构、自助云服务平台、混合云无缝延伸几方面,阐述该数据中心设计思路及应用效果,就需关注的问题进行探讨。

摘要：目的为节约医院物理存储空间,保障医院影像数据存储的安全性、完整性和永久性,将传统的NAS服务器存储结构更换为集群对象式云存储架构。方法按照"顶层设计、分步实施"的建设原则,通过云存储对同济医院现有PACS系统数据做归档管理和容灾备份,并规划未来永久数据存储管理。结果建设医院本地两楼互备,拥有近线一主(活)一备两套影像备份系统。结论云存储满足了医院影像存储的快速扩容、数据存储的高安全性和高可用性,真正实现"全数据,永保存"。