摘要：详细分析了750kV线路分裂导线次档距振荡的诱因、维持振动的原因和影响因素,研制出了新型的间隔棒。并通过采取优化间隔棒的安装距离(次档距优化布置),增加间隔棒的吸收能量,减少导线的振荡能量等措施,抑制次档距振荡,保证了设备健康稳定运行。为以后的超、特高压输电线路设计提供了依据。

摘要：文中针对目前无人机巡检过程中产生的海量图像和视频数据在人工处理时工作效率低下、工作量巨大等问题,采用J2EE技术体系,按照多层次软件开发体系对输电线路无人机智能管理系统进行了研究。该系统采用了基于Faster-Rcnn的深度学习算法,利用深度卷积神经网络算法对数据进行预处理和分类。同时能够完成设备缺陷的标注,并将识别结果进行反馈。此外,系统集成了无人机巡检工作的整个作业流程,实现了对无人机巡检作业的智能化调度和全流程监控。该系统的研究对于实现输电线路无人机巡检的高效工作具有重要意义。

摘要：振动碎石挤密桩是软基处理中常用的一种有效形式,在建设施工中虽被广泛采用,但其施工却因地质情况复杂而造成施工难度大,质量不易控制。本文以750 kV白银—黄河Ⅱ回输电线路基础工程中振动碎石挤密桩的检测为例,通过单桩复合地基静载荷试验、标准贯入试验、重型圆锥动力触探试验,对振动碎石挤密桩处理软土地基施工工艺及质量进行控制。结果表明:振动碎石挤密桩施工质量控制关键是施工过程控制,对振动碎石挤密桩施工进行质量检测,可确保施工质量满足设计要求。

摘要：针对无人机巡检输电线路过程中,存在人工识别缺陷图像工作量大、效率低的问题,利用深度卷积神经网络算法开发无人机巡检数据智能管理平台,满足无人机飞行作业管理应用的需要。利用无人机巡视输电线的便利性,探究了基于无人机图像识别的无人机立体智能巡检应用平台的系统结构,采用深度卷积神经网络算法对无人机日常巡检产生的海量图像或视频数据进行预处理识别。同时,对图像缺陷的位置进行标注并进行种类分类,将识别结果反馈,形成标准的缺陷报告。对于20种物体的分类任务,精度达到了85%左右;对于常见的输电设备缺陷达到了75%的精度。测试结果表明,该算法能准确识别出输电线路缺陷图像,提高了无人机巡视缺陷的效率,且降低用人成本。

摘要：便携式载人登塔设备主要用于攀登特高压、超高压输电铁塔和大量高度为50～150m的输电铁塔。在宁夏地区的750kV和±660kV输电线路中的两基铁塔上安装使用了该设备，设备运行效果良好，各项技术性能指标满足设计要求。该设备的成功应用为我国特高压、超高压线路的检修工作提供专业化的作业机具，可提高检修作业的工作效率和登塔作业的安全性，降低劳动强度。

摘要：针对Ka波段放大电路屏蔽盒的谐振频率对放大电路工作频率的影响,对屏蔽盒的谐振频率做理论分析和尺寸计算,同时对设计的屏蔽盒的谐振频率进行仿真验证。最终通过矢量网络分析仪测试,所设计的屏蔽盒谐振频率可避开Ka放大电路的工作频率,Ka放大电路的输出没有受到屏蔽盒谐振频率的影响。