摘要：在产品建模中,为解决应用面向对象技术必须首先建立和设计与对象相关的许多对象类,然后再构造对象实例这一问题,提出了对象动态模型和对象视图的概念。建立了对象类、对象动态模型和对象视图三者之间的关系。拓展了传统对象定义的内涵,强化了对象的表达能力。并以企业产品资源和产品对象模型为例,定义了企业产品资源面向对象模型。结合产品对象,定义了产品对象动态模型和对象视图,并通过这个实例验证了对象定义拓展的必要性和意义。

摘要：煤矿机械产品具有量大面广的特点,它们和生态环境具有密切关系。当前煤机产品的设计大多还局限于传统设计,产品开发过程中很少考虑其环境属性。通过分析煤机产品的特点,讨论了煤机产品设计方法现状,将绿色设计方法应用于煤机产品,研究分析了煤机产品的绿色设计的主要内涵,并介绍了2种绿色设计方法。

摘要：针对传统方法 ,在分析、设计机械系统时具有抽象性、繁琐性等缺点 ,介绍了在利用MATLAB、VRML等先进软件的基础上 ,建立起基于虚拟现实的机械系统模型 ,并对其进行全面地分析。

摘要：结合煤矿机械产品的特点,分析研究煤机产品绿色设计的系统框架,并讨论了绿色设计的主要内容,说明了开发绿色煤机产品所需要注意的一些原则。

摘要：工厂布局是现代企业发展中面临的一个重要问题,它在很大程度上决定着产量、质量、生产率和经济效益。运用经典的设施规划方法(SLP),设计规划了某工厂布局,并将多标准决策应用于多布局方案的择优中,为布局评估建立了一种简单、可操作的评价指标体系,并实施了一致性和敏感性分析,从而使整个设计过程更加客观、高效。

摘要：通过天然气与空气混合,补充到焦炉煤气管网,起到焦炉煤气充足时少用天然气,焦炉煤气不足时使用天然气的自动调节机制,达到节约能源和降低成本的目的;并对混入空气的混合燃气爆炸风险进行论证。实践证明该系统安全可靠,可供类似企业能源管理提供参考。

摘要：高压输送管路中管壁厚的计算和确定是高压管路设计中的一个十分重要的问题。从分析高压输送管路中的应力入手 ,运用第 3强度理论推导了高压输送管路中管壁厚的计算公式 。

摘要：利用多领域建模方法和面向对象建模语言,对由直线电机构成的驱动系统试验台进行了建模与分析。B样条网络作为自学习前馈控制器(LFFC)对控制系统,在20-SIM环境中进行设计与仿真。LFFC是一种基于神经网络的简单有效的学习控制策略,仿真分析的结果也显示出LFFC明显地减小了由于外部干扰、摩擦等带来的影响,提高了系统的跟踪性能。

摘要：利用应力释放法原理,在收敛-约束解析法基础上,提出了适合任意断面隧洞的收敛-约束特征曲线数值求解方法,通过与收敛-约束解析法对比验证该方法的有效性,并与常用的数值方法进行对比,最后对收敛-约束特征曲线数值求解方法的计算误差进行分析.研究结果表明:收敛-约束特征曲线数值求解方法适合非圆形隧洞,由于通过施加节点支撑反力实现应力释放,该方法同样适合应力状态复杂的隧洞;以滇中引水工程为例,将收敛-约束特征曲线数值求解方法与收敛-约束解析法的计算结果进行对比,验证了收敛-约束特征曲线数值求解方法的有效性;收敛-约束特征曲线数值求解方法计算结果存在一定的误差,其整体相对误差小于10%.收敛-约束特征曲线数值求解方法的适用性更加广泛,可为隧洞工程的初期支护优化设计及安全性评价提供参考,具有一定的工程应用价值.

摘要：基于机器学习和深度学习的土壤元素含量光谱法建模是土壤化学成分检测的研究热点。为提高基于卷积神经网络的土壤元素含量光谱法建模的准确率,提出了一种粒子群算法优化的卷积神经网络土壤氮元素含量光谱分析模型(PSO-CNN)。对土壤样本进行平滑及标准正态变换处理,减小噪声对建模的影响,设计适用于回归的卷积神经网络结构,采用粒子群算法对设计的卷积神经网络的卷积核参数、学习率、迭代次数等超参数进行优化。可见/近红外光谱的波长范围为225~975nm,对青岛地区的177组土壤样本的氮含量分析建模。建模结果表明,相比偏最小二乘回归、卷积神经网络等建模方法,提出的PSO-CNN建模方法具有更高的预测准确率,测试集的决定系数为0.9707,均方根误差为0.8818,相对分析误差为5.88。