摘要：为了提升深度卷积神经网络设计的自动化程度,并进一步提高细粒度花卉图像的分类准确率,提出了一种改进的基于DARTS的神经网络搜索方法,用于自动构建细粒度花卉图像分类模型。首先,通过构建注意力-卷积模块,形成全注意力-卷积搜索空间,增强网络对可判别特征的关注度。其次,通过构建具有更多浅层特征输入节点的密集连接缩减单元(DCR cell),保留更多的浅层特征信息,减少可判别特征信息的损失并促进多尺度特征融合。最后,在堆叠最佳cell时调整DCR cell的位置,构建参数量大小不一的网络模型,以便在更多的终端设备上部署。结果表明,该方法耗时4.5 h搜索到了最佳神经网络模型,在Oxford 102和Flower 17上的分类准确率分别为96.14%和94.12%。与AGNAS等方法相比,在Oxford 102上提高了1.40百分点,在Flower 17上提高了3.09百分点。

摘要：给出了一个简单便携式虚拟示波器及信号发生器的设计方法,从软件到硬件两方面做了详细阐述。采用新一代高度集成的C8051F020为核心设计的数据采集板和由VB编写的上微机软件可以简单的实现8通道的信号测量和多种信号输出。

摘要：倒立摆是智能控制的理想实验对象.本文首先建立了直线三级倒立摆的非线性数学模型,然后在平衡点处对其线性化,再利用二次型最优控制理论,导出控制规律.本文以MATLAB为仿真工具,设计了一系列稳定摆动和加扰实验,通过分析三级摆仿真实验曲线,明确了加权矩阵Q中各权系数对倒立摆稳定影响的相对重要程度,由此来优化加权系数的选择.实验表明,这样选择参数后,系统显示出较好的鲁棒性及动态特性.

摘要：人脸图像修复技术是近年来图像处理领域的研究热点,而人脸图像大面积缺失导致损失语义信息过多,一直是该领域的重点难点问题。针对这一问题,文中提出了一种基于生成对抗网络的图像分步补全算法。将人脸图像修复问题分为两步,设计两个串联的生成对抗网络,首先残缺图像通过预补全网络进行图像的预补全,预补全图像进入增强网络进行特征增强;判别器分别判断预补全图像和增强图像与理想图像的差异性;采用长短时记忆单元连接两部分的信息流,增强信息的传递。然后使用内容损失、对抗损失和全变分损失相结合的损失函数,提高网络的修复效果。最后在CelebA数据集上进行实验,结果显示,所提算法相较于对比算法在峰值信噪比指标上提高了16.84%~22.85%,在结构相似性指标上提高了10%~12.82%。

摘要：目的改进实验大鼠经口气管插管定位技术,提高气管插管效率,减少并发症。方法采用临床套管针和静脉留置针组合,设计自制的气管插管定位防逆流装置。60只成年雄性SD大鼠随机分成A、B两组,A组40只,用于定位效果测试,B组20只用于防逆流测试。A组进一步分为A1组采用自行设计的定位装置,A2组采用雾气法,A3组采取棉纤维法进行定位判断。B组分为B1、B2两个亚组,均采取气泡逸出作为定位观察手段,不同的是B1使用圆台状防逆流装置,B2组不使用。采用透光法经口气管插管,观察并记录定位时间、呼气相定位效果、吸气相逆流水柱长度。A1组进一步行气管切开术在直视下明确定位状况。结果在呼气周期内,观察出泡口连续逸出3个以上的气泡,可以确定插管在位良好并通畅。定位时间:A1组需要(1.75±1.02)个呼吸周期,A2组需要(3.30±0.95)个呼吸周期,A3组需要(4.10±0.99)个呼吸周期。A2组与A3组两组间比较差异无显著性(P>0.05),A1组明确定位需要的时间明显少于A2、A3组,差异有显著性(P<0.01)。B1组最长逆流水柱长度为(3.23±0.53)cm,B2组最长逆流水柱长度为(8.48±1.01)cm。结论自制实验大鼠经口气管插管的定位评估防逆流装置结构简单,使用方便,能有效提高气管插管的定位效率,有较好的实验应用价值。

摘要：井下节流工艺广泛应用于苏里格气田,井下节流机理及工艺研究日趋完善。然而由于节流器使用过程中存在各种类型失效,导致井下节流工艺在苏里格气田总体施工成功率不高。本文基于在役节流器结构设计缺陷、胶筒失效及气井内部环境变化等失效原因分析,设计出一种面向苏里格气田井下节流工艺的新型节流器,现场应用生产运行情况正常。