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《中国奇谭》后现代空间中的图绘解构与赛博表征
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化产业》2024年 第1期 40-44页
作者:陈昊 郑凯文杭州师范大学文化创意与传媒学院 四川传媒学院 
东方伦理体系对传统动画的叙事空间建构产生了深远的影响,而当代影像的内容革新和技术再生产造就了动画“异托邦”的后现代景观。这种新旧影像空间虚拟交锋可能会出现角色“非主体化”、抽离现代社会行动等现象。基于此化症候,动画《...
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基于石油钻井机械钻速预测的迁移学习理论研究
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《矿山工程》2024年 第3期12卷 395-401页
作者:郑凯文 王国庆 潘陆祥 郭晓乐重庆科技大学石油与天然气工程学院重庆 
提高钻速预测模型的迁移性有助于实现对钻井机械钻速高效、精准的预测。经过深度调研,总结了迁移学习与传统机器学习的关系,迁移学习是机器学习范畴内一个重要的研究领域;详细对比了迁移学习模式与传统机器学习模式的差异性,并介绍了各...
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基于前期规划视角的城轨运营模式影响因素研究
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《铁道勘察》2023年 第6期49卷 97-102页
作者:郑凯文广州地铁设计研究院股份有限公司广州510010 
为了研究城市轨道交通规划设计阶段影响线路间贯通运营的主要因素,基于苏州轨道交通16号线起点站望亭站“Y”形贯通和同台换乘2种客流预测结果,运用理论分析和仿真计算相结合的方法,对2种方案在客流需求、系统兼容、服务水平、时空目标...
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关于武汉轨道交通近期规划线路换乘方式评价
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《铁道工程学报》2013年 第5期30卷 87-90页
作者:迟浩 郑凯文香港科技大学商学院香港九龙清水湾999077 桑佛德大学布鲁克商学院美国阿拉巴马州赫姆佛德35229 
研究目的:本通过介绍武汉轨道交通近期规划中的线网特点和换乘节点设计特点,对于换乘行为类型和形式进行预测,以对于各个节点的设计特点与便利程度进行评价。并与其他城市进行比较,以期为武汉轨道交通后期线网的换乘设计与运营提供参...
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竞赛型自行车手把的优化设计
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《机械工程学报》2010年 第21期46卷 158-164页
作者:邓作梁 郑凯文修平技术学院机械工程学系 大叶大学机械工程研究所 
手把是自行车重要支撑及承受负荷的零件,尤其自行车手把受到踩踏力以及骑乘者质量所产生的反力与压力相当大,故在设计初期须以自行车手把的强度与刚性为设计重点,并且必须要符合法规要求,以确保其结构强度及安全性。为建立CAE设计与模...
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刍议技术变革下竖屏短剧的电影化表达
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学艺术周刊》2022年 第8期 89-92页
作者:郑凯文东北师范大学 
一、移动媒体技术为竖屏短剧的兴起创造条件《2019中国网络视听发展研究报告》指出,在网络视频用户的收看终端中,手机终端数量达7.25亿,用户使用率高达99.7%。《2020中国网络视听发展研究报告》指出,截至2020年6月,中国网络视听用户规模...
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大学生主观幸福感与时间管理倾向在微博成瘾与成就动机关系中的中介作用
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《中国心理卫生杂志》2018年 第8期32卷 705-709页
作者:史滋福 郑凯文 李波 谌俏 张璐湖南师范大学教育科学学院认知与人类行为湖南省重点实验室长沙410081 湖南师范大学工程与设计学院长沙410081 
目的:探讨大学生成就动机与微博成瘾的关系,以及主观幸福感和时间管理倾向的中介作用。方法:选取451例大学生(男135例,女316例),采用成就动机量表(AMS)测量成就动机,总体主观幸福感量表(SWB)测量主观幸福感,时间管理倾向量表(TMD)测量...
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基于“结构-行动”分析框架的宅基地退出机制研究——以宁波市为例
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《吉首大学学报(社会科学版)》2019年 第2期40卷 44-54页
作者:刘卫东 郑凯文 吴宇哲浙江大学土地科学与不动产研究所浙江杭州310058 
基于"结构-行动"分析框架和面板数据模型,以宁波市为例,对宅基地退出机制进行了实证分析。结果显示:(1)2000—2015年,宁波市宅基地规模和退出潜力持续增长;(2)人口和劳动力转移、耕地保护是驱动宅基地退出的主要机制。虽然农...
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基于多重PCR靶向测序技术建立临床病原菌检测方法
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《分子诊断与治疗杂志》2023年 第9期15卷 1473-1477页
作者:黄晓园 郑凯文 张俊杰 徐鸿绪 王菊芳华南理工大学生物科学与工程学院广东广州510006 中山大学附属第一医院医学检验科广东广州510080 
目的针对不同临床样本(肺泡灌洗液、痰液、血液)中常见的22种病原菌,建立一种基于多重PCR靶向二代测序(mPCR⁃NGS)的高通量检测方法。方法选取2018年10月至2019年2月中山大学附属第一医院和广州军区广州总医院共84例临床样本和5种病原菌...
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大数据平台下的电力负荷预测系统设计与实现
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《自动化仪表》2018年 第6期39卷 81-84页
作者:夏博 杨超 郑凯文贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 
在常规的电力系统负荷预测过程中,所用的预测方法不能快速、有效地训练大量数据样本,并且不能有效地运用历史数据。为了解决这些问题,设计了一种基于大数据平台的电力系统负荷预测模型。运用Xgboost算法搭建训练样本模型生成决策树,为...
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