摘要：为减少设计返工次数,提高设计效率,基于风道压降和噪声的计算过程,详细分析了11个重要技术参数的相互关系,并提出一种由输入数据、计算、输出数据和条件判断等4个模块组成的风道智能化设计流程。结果表明:该设计方法加强了工程师对风道压降、整体阻力系数、总消音量、风口噪声值和风机轴功率等风道重要设计参数的过程监控,有助于及时发现问题并调整设计方案,可提高设计效率。研究成果可为船舶风道设计提供参考。

摘要：针对高端客滚船内装工程组织形式多、界面复杂、技术含量高等特点,对所采用的技术管理方法进行分析对比,总结多个项目技术管理经验,围绕设计输入管理、过程管理和输出管理这3个方面,对组织架构、设计策划、设计标准和设计风险等进行综合分析,总结出一套高效的内装技术管理标准和流程,可简化管理逻辑,增强有效性,可对不同项目灵活运用不同的管理手段和措施。

摘要：近些年我国婴幼儿游泳场所数量激增,但由于缺乏卫生管理方面的规范或标准,婴幼儿游泳场所存在卫生安全隐患。本文介绍了我国婴幼儿游泳行业发展现状,婴幼儿游泳场所特点及存在的卫生安全问题,并对婴幼儿游泳场所卫生设计要求,水质、室内空气和公共用品的卫生质量要求,以及游泳场所的管理要求进行了梳理和讨论,提出了卫生管理建议。

摘要：为减轻码头阶段的工作量,提出一种整体舱室单元总段安装的客滚船设计建造方法,并从设计、建造、变形与精度控制等3方面对该方法的关键技术进行分析。研究表明:整体舱室单元总段安装法具有实际可行性,能缩短船舶的建造周期,符合“空间分道,时间有序”的现代化造船理念。研究成果可为客滚船的建造和安装提供一定参考。

摘要：桩腿作为自升自航式海上风电安装船的关键支撑结构,关系到海上风电安装工作能否安全高效地进行。在安装船设计过程中,根据规范标准和经验,为了保证桩腿结构的安全性,会保留较大的结构冗余度,但过强的结构设计往往带来成本和施工难度的提升。为了降低桩腿屈服强度储备冗余度,实现桩腿结构轻量化,基于Kriging代理模型和多目标遗传算法(MOGA),以八边形桩腿的围板壁厚、导向板壁厚、平台隔板壁厚、平台隔板主肋壁厚、围板肋壁厚为优化变量,根据相关规范设置合理的约束条件,以桩腿结构的轻量化和应力冗余度最小化为优化目标进行优化分析。优化结果显示,取平台隔板主肋厚度为0.008 m、围板肋厚度为0.013 m、围板厚度为0.013 m、导向板厚度为0.093 m、平台隔板厚度为0.015 m时,桩腿质量相比原设计方案降低19.3%,且最大应力和最大位移均在许用范围内,初步达到了轻量化、低应力冗余度的目标。为后续八边形桩腿结构轻量化技术提供了重要的理论指导与参考。

摘要：针对安装平台液压升降系统的单腿的结构形式中焊接结构件力学安全性能问题,如上部导向及铰接梁(yoke),其结构较为复杂,是主要的承力构件,必须要进行设计有限元力学计算以确保结构的安全性。利用有限元分析的方法对液压升降系统的单腿结构的上部导向和铰接梁在风电安装船或平台上升、桩腿下降和预压载工况下进行应力及变形分析计算。结果表明,设计符合材料和规范要求,该结构的力学强度满足要求,不会由于应力集中而带来安全问题。

摘要：针对超大型深水海上风机安装平台受到海洋等环境载荷的作用出现应力集中、应力周期性变化等特性,进而导致海上风机安装平台强度失效的问题,需要研究超大型深水海上风机安装平台结构强度各项参数有限元法优化设计方法。提出耦合5因素正交优化的有限元法分析方法,解析自升状态下的船位置点位移与时间变化的关系和结构中薄弱点应力与时间变化,并利用多因素耦合多因素正交优化方法优化超大型风安装船全船结构设计获取参数值,与超大型自升式风电安装船的实际参数进行对比。计算结果表明,参数优化后的自升式风机安装平台作业位置点的位移随时间变化程度和结构弱点的应力时程变化得到改善。研究提出的方法,对于造价昂贵、建造周期长的超大型海上风机安装平台而言,可以有效减少成本,提高船体寿命。

摘要：半潜式起重平台具有半潜、自航、重型吊栽功能,可适用于不同风浪条件下钻井平台、导管架模块等海上大型结构组块的建造安装和海上废弃平台拆除等吊装运输作业。由于其浮体结构存在不对称性,有必要对其系泊系统开展设计研究。采用AQW A软件对C M H I-1 6 3-1/2非对称半潜起重平台在典型海况下的系泊系统进行分析,仿真计算表明,该平台系泊系统设计方案能够满足西非海域3m高涌浪条件下的系泊要求。

摘要：针对超大型自航自升式海上风电安装船结构设计不可靠而导致出现安全问题,需进行精确的结构变形和应力分析。利用有限单元法对深水海上超大型风电安装平台结构在不同工况下的变形和应力状态进行分析,解析和计算表达出安装平台结构及其与起重基座、桩腿等重要受力结构的协调关系与变化情况。计算结果表明,安装平台在各个工况下的应力值均未超过材料的许用应力的限度,平台主体的主要力学特性均满足相关要求。