摘要：文中针对某所新型缓冲气囊的着陆缓冲试验需求,研制了一套着陆模拟试验门式起重机。该门式起重机具有结构简单、研制成本低、维护方便等优点,不仅可实现试验模型不同释放高度及不同摆角下的缓冲试验,还可通过摆杆装置的不同安装位置调整,实现土壤和水面2种不同着陆环境的试验要求。为确保该门式起重机在极端工况(模型未正常抛出)下的稳定性和安全性,提出了门架斜拉技术和重载无极制动技术,并通过有限元模拟分析,验证了该关键技术的可靠性。通过对着陆缓冲试验主要工况的有限元分析,该门式起重机在各个工况下应力均处于安全水平。现场试验结果表明,该着陆模拟试验门式起重机满足试验要求,结构受力安全可靠。

摘要：建立更准确的NO_(x)生成浓度预测模型对于燃煤机组减少NO_(x)排放,降低脱硝成本具有重大意义。搭建NO_(x)生成模型基于机组相关变量,同时依赖模型结构设计,设计模型结构的参数称为超参数。进行合理的数据处理与超参数设定,能够有效提升NO_(x)预测模型精度与泛化性。该文提出一种基于树状结构Parzen估计器优化长短期记忆(tree-structure parzen estimator optimized long short-term memory neural network,TPE-LSTM)神经网络的NO_(x)生成浓度预测模型。基于某330 MW燃煤机组的历史运行数据,获取NO_(x)生成相关变量参数,将模型结构参数与NO_(x)相关变量参数的时间序列窗口长度以及主成分数量相互耦合,组成一类新的超参数;通过优化改进后的超参数取值,构建基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的NO_(x)生成浓度预测模型;将所提出的超参数优化后的NO_(x)预测模型与基于未优化的LSTM模型、采用粒子群优化的LSTM(particle swarm optimization optimized LSTM,PSO-LSTM)模型对比,预测结果表明,TPE-LSTM预测模型具有较好的模型精度与泛化能力。

摘要：郑因喜（1970-），男，汉，河南温县人，大连理工大学硕士，河南科技学院艺术学院讲师。

摘要：在当前现代化和全球化的趋势下,我国传统文化的保护和复兴具有独特的社会经济和政治背景,而20世纪70年代后出生的第五代建筑师构成了大部分设计院和学术研究的核心力量,他们的建筑实践最直接地反映着当代中国建筑师对待传统文化基因的态度。文章调查了3位第五代建筑师在中国进行的3个与传统文化基因相关的建筑项目,研究传统建筑元素在这些项目中是如何被传承与表达的,以了解当代中国建筑师面对传统文化的态度及方法。

摘要：集体胡昉:你对这种集体性的创作一直有相当的兴趣,是不是直接促使了阳江组这样的集体创作方式?

摘要：针对浙江省水域调查数据存在颗粒度不够细化、无法构建河流对象,难以满足河湖空间智治需求等问题,为进一步完善浙江省水域空间管理数据基础,在已有水域调查数据的基础上,制定河流分类分级、流域划分、河流(段)编码等河湖数据治理相关规则,按照规则构建河流对象,完成流域划分,细化全省水域数据颗粒度,建立流域、河流、河段等对象之间的逻辑关联关系,确保河湖水域数据实时准确,对象信息关联融合,内在逻辑关系可靠,提升水域基础数据的可用性,全方位保障新时期河湖管理、智慧水利等对于基础数据的多元需求,加快实现浙江省河湖空间智治。

摘要：深入探讨了翡翠艺术创作中的核心理念——“意于形先,形意结合”。这一理念不仅凸显了翡翠艺术创作的独特性,更体现了东方艺术中形与意、形式与内涵的和谐统一。首先追溯了“意于形先,形意结合”的哲学渊源,随后详细分析了这一理念在翡翠艺术创作中的具体应用,包括构思、设计以及雕刻等多个环节。通过具体的实例分析,揭示了翡翠艺术家如何通过精湛的技艺,将内在的情感与外在的形式完美融合,创造出既具有深厚文化内涵又具有独特审美价值的翡翠艺术品。

摘要：徐志伟：读你的文章，感觉你的学术兴趣非常广泛，对西方文论、当代文学批评、文化研究等领域均有所涉猎。那在这些不同的研究对象后面，你是否有相对集中的问题意识？