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检索条件"作者=郑增国"

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采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2013年第11期49卷 172-176页; 作者：桑高丽宣士斌赵波郑增国广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006; 针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差...; 针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析。实验结果表明,该方法不但较好地提高了融合图像信息量,而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征,在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果。; 来源：详细信息评论

基于HSI颜色模型的运动目标检测方法: 收藏
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引用; 《广西民族大学学报（自然科学版）》2012年第3期18卷 58-61页; 作者：赵波宣士斌郑增国桑高丽广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路分析设计重点实验室广西南宁530006; 针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.; 针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.; 来源：详细信息评论

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