摘要：针对无线电波的信号频率、二维到达角和极化参数联合估计算法的运算量大、计算时间长,且不能满足实时性要求的问题,提出了对该算法进行并行化设计的解决方法。通过对联合估计算法的数学模型和串行算法的分析,设计并实现了通用并行算法。经在4台同构处理器上进行测试,表明该并行算法能有效减少计算时间,使加速比达到2倍以上。

摘要：Ad hoc网络和无线传感器网络具有广泛的应用,但对于这样自组性的网络须采用分层结构的聚簇来有效管理.通过选择具有支配属性的节点构成虚拟主干以支持路由、广播及覆盖等应用.大部分的研究都集中在高效选择较小的连通支配集.全面阐述了连通支配集构造的研究进展,并依据不同的网络假设、设计目标和性能对超过20种连通支配集的构造算法进行分类和总结.指出这一领域的研究方向.

摘要：本文介绍由珠海炬力公司设计的ATJ2085D芯片及内含USB接口特点,详细叙述了使用该芯片构成的USB设备的硬件电路、软件流程的简化程序设计方法,文章还给出了一个带有USB接口的ATJ2085D应用实例。

摘要：母猪姿态转换影响仔猪存活率,且动作幅度与持续时间存在差异,准确识别难度大。该研究提出一种融合2D-3D卷积特征的卷积网络(2D+3D-CNet,2D+3D Convolutional Network)识别深度图像母猪姿态转换。以视频段为输入,引入注意力机制SE模块和3D空洞卷积,以提升3D卷积网络姿态转换的时空特征提取能力,用2D卷积提取母猪的空间特征;经特征融合后,动作识别分支输出母猪转换概率,姿态分类分支输出4类姿态概率,结合这两个输出结果识别8类姿态转换,减少了人工标注数据集的工作量;最后设计动作分数,优化母猪姿态转换的时间定位。在测试集上,2D+3D-CNet姿态转换识别精度为97.95%、召回率为91.67%、测试速度为14.39帧/s,精度、召回率和时间定位精度均高于YOWO、FRCNN-HMM和MOC-D方法。该研究结果实现了母猪姿态转换高精度识别。

摘要：“数据结构”实验课程是提高学生代码编写能力、强化课程知识点学习的关键。从地理信息科学专业的专业培养方案设定出发,根据学生的程序设计能力基础,设计合理的“数据结构”实验题目及丰富多样的做题形式,充分利用综合性实验的开展作为实验学时的补充。在教学手段上,通过动态的代码演示帮助学生更好地理解算法的设计原理及运行过程,引入在线评判手段更好地评估学生的实验情况,加强学生程序能力的培养。为地理信息科学专业建立有特色的“数据结构”实验教学方案,以更好地提升学生的计算机问题求解能力。

摘要：猪舍场景下,光照变化、母猪体表颜色不均及与环境颜色对比度不大、母猪与仔猪的粘连等,均给目标分割带来很大的困难。该文提出了基于全卷积网络(FCN,fully convolutional networks)的哺乳母猪图像分割算法。以VGG16为基础网络,采用融合深层抽象特征与浅层细节特征并将融合的特征图上采样8倍的跳跃式结构,设计哺乳母猪分割的FCN。利用Caffe深度学习框架,以7栏伴有不同日龄仔猪的3811幅哺乳母猪训练样本进行母猪分割FCN训练,在另外21栏的523幅哺乳母猪测试集上的分割结果表明:该算法可有效避免光线变化、母猪颜色不均、小猪遮挡与粘连等影响,实现完整的哺乳母猪区域分割;分割的平均准确率达到99.28%,平均区域重合度达到95.16%,平均速度达到0.22 s/幅。与深度卷积网络的SDS(simultaneous detection and segmentation)及传统的基于图论的图像分割、基于水平集的图像分割方法做了对比试验,该文分割方法平均区域重合度分别比这3种方法高出9.99、31.96和26.44个百分点,有较好的泛化性和鲁棒性,实现了猪舍场景下哺乳母猪准确、快速分割,可为猪只图像分割提供了技术参考。

摘要：计算机通识教育课程是大学培养科学思维和信息素养的启蒙课程,蕴含丰富的思政元素。文章以计算机通识教育课程《数据库应用》为例,构建融合思政元素的三维教学改革。通过教学内容改革挖掘思政元素和设计思政案例,通过教学模式改革提高思政课堂的教学效果,通过师生互动方式改革增加学生对思政教学的情感认同。采用测验法和问卷调查法分析教学效果,实践表明学生的科学素养、职业素养、人文素养水平均有提升。

摘要：猪舍场景下,昼夜交替光线变化、热灯光照影响,及仔猪与母猪的粘连等因素,给全天候哺乳母猪姿态自动识别带来很大困难。该文以深度视频图像为数据源,提出基于改进Faster R-CNN的哺乳母猪姿态识别算法。将残差结构引入ZF网络,设计ZF-D2R网络,以提高识别精度并保持实时性;将Center Loss监督信号引入Faster R-CNN训练中,以增强类内特征的内聚性,提升识别精度。对28栏猪的视频图像抽取站立、坐立、俯卧、腹卧和侧卧5类姿态共计7 541张图像作为训练集,另取5类姿态的5 000张图像作为测试集。该文提出的改进模型在测试集上对哺乳母猪的站立、坐立、俯卧、腹卧和侧卧5类姿态的识别平均准确率分别达到96.73%、94.62%、86.28%、89.57%和99.04%,5类姿态的平均准确率均值达到93.25%。在识别精度上,比ZF网络和层数更深的VGG16网络的平均准确率均值分别提高了3.86和1.24个百分点。识别速度为0.058 s/帧,比VGG16网络速度提高了0.034 s。该文方法在提高识别精度的同时保证了实时性,可为全天候母猪行为识别提供技术参考。

摘要：立德树人是教育的根本任务和时代主题。本文遵循立德树人的思路,以福建工程学院为例,以引导学生树立正确的观念为中心,以课程内容的特色为牵引,润物无声地将思政与专业课程体系结合在一起,提出材料类课程思政的建设途径。设计了"课程"与"思政"交融互动的"双线"培养方案,由点到面,由课程到实践,有机整体性地全面优化和相关课程之间的协同,构建了层次递进、全面覆盖和相互支撑的课程思政教学体系。

摘要：对于方波无刷直流电动机来说，如何保证电机低速运行时转速的平稳是调速电机运行的难点之一，反映在设计上乃是如何有效地设计气隙磁场波形，减小定位转矩。文章针对面向气隙磁极结构的永磁电机，根据磁通管原理形成了永磁电机的等效磁网络，把细分的思想应用于永磁体模拟，建立了永磁体较为精确的网络模型，对影响方波无刷直流电动机气隙磁场及定位转矩的几个参数进行了深入探讨及磁场计算，为永磁电机的设计及动态性能仿真提供了一种有效的分析方法。