摘要：由交易技术和制度变革驱动的大众广告向计算广告和智能广告等数字广告的转型对数字红利的生产和分配产生了重要影响。本文将广告转型视为分工网络的演进,运用新兴古典超边际分析和数值模拟方法,揭示大众广告向计算广告和智能广告转型的分工网络演进机理,解释这一技术和制度结构变迁对社会福利的影响效应。研究发现,广告信息与受众的匹配方式、免广告干扰服务的供给方式及受众与广告平台的交互方式构成了大众广告与计算广告和智能广告分工网络的核心区别;当分工网络中最终产品和免广告干扰服务的综合学习成本很高时,智能广告将成为均衡分工模式,而当这一综合学习成本较低时,由交易技术和制度双重进步驱动的市场交易效率的持续改进将推动大众广告向计算广告和智能广告的分工模式转型;专业化经济程度越高的广告主越会将创意水平更高的广告信息通过计算广告或智能广告模式实现与专业化受众的智能化精准匹配;广告的智能化转型通过提高劳动生产率、优化劳动力资源配置、扩张市场规模、提升网络连接价值和人均真实收入等促进了经济社会数字红利的提升。本文不仅从交易效率和分工网络扩张的视角提供了对广告模式转型新的理论解释,而且对促进广告行业交易制度革新和高质量发展具有现实启示价值。

摘要：产业转移是优化纺织产业区域布局,促进纺织产业转型升级的重要途径,而科学判断、合理选择产业转移的条件与时机是其重要前提。文章在总结一百多年来国际纺织产业转移的历史经验及启示的基础上,结合问卷调查结果,通过构建产业转移成熟度理论分析框架及其评价指标体系,理论和实证地分析了基于产业转移成熟度的我国纺织经济体系建设和优化的阶段性特点、任务和路径。分析表明,纺织经济经历了维生、起飞、多元化整合、高附加值化和创意整合五个发展阶段,从而决定了纺织经济需要经历自给自足型、本地型、扩张型、价值型及创新型五种经济形态的顺次递演。当前,我国纺织经济迫切需要由要素投入型向创新驱动型转变,从而实现纺织工业大国向纺织经济强国的转变。