摘要：构建小学数学跨学科作业应以数学学科知识为基础,不局限于各学科的知识内容叠加,还应结合各学科的特点,以此发展学生的核心素养,减轻学生学习负担,达到提质增效的目的。

摘要：园本课程建立在幼儿园的实际基础上,立足于幼儿园发展的实际需要,将本园的资源充分发掘出来,反映出本园的特点,系统地规划、开发、整合和实施园本课程构建。园本课程是从幼儿园自身的实际情况出发,结合幼儿园自身的特点,结合幼儿园的资源与优势,结合儿童的发展需求,设计并实施了一系列的课程。在此基础上,本文提出了一种基于幼儿园发展的新理念,即以幼儿园为研究对象,通过对园本课程构建的建构,来充实幼儿园的课程资源,提高教师的职业素质,使之更好地服务于幼儿。

摘要：教育革新背景下,互联网技术应用成为重中之重,在线教育成为热议话题,也是现阶段教师所必须掌握的教学模式.微课是互联网技术的衍生物,具有短小精悍的特点,不仅能增强课堂教学效率,也可丰富教学内容.初中数学课堂应用微课,既可吸引学生注意力,强化课堂教学效果,也可辅助学生理解数学知识.微课设计质量直接影响初中数学课堂教学成效,因此,教师依托教材,掌握微课设计技巧,设计高质量微课,与初中数学课堂环环相扣,相辅相成,发挥事半功倍的效果,能够持续增强初中数学课堂教学质量.

摘要：针对小学数学活动在课堂内外存在的问题进行改革与创新,促进学生深度学习。通过打通单元联系、重组单元课时、重视课堂数学活动设计突出数学活动的整体性;数学是思维的体操,思维的发展离不开学生深度参与学习,通过单元主题式学习、学科融合式学习创新数学活动方式;通过数学游戏、数学阅读丰富数学活动形式。从而构建起多维的立体的数学活动,培养思维、拓宽视野、激发兴趣。

摘要：将贪心策略和变异策略与萤火虫算法相结合,提出一种求解0-1背包问题的贪心萤火虫算法。通过增加贪心策略和变异策略,在一定程度上能使萤火虫跳出局部极值,提高算法的性能。通过对多个实例的仿真,将该算法与其它算法如贪心遗传算法、贪心微粒群算法进行对比,对比结果表明,该算法在求解0-1背包问题上具有更强约束处理能力和快速收敛效果。

摘要：萤火虫算法(FA)是一种基于群体搜索的启发式随机优化算法,其模拟自然界中萤火虫利用发光的生物学特性而表现出来的社会性行为。针对萤火虫算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、求解精度低等不足,利用单纯形法局部搜索速度快和萤火虫算法全局寻优的特点,提出一种基于单纯形法的改进型萤火虫算法(SMFA)。通过对标准测试函数以及非线性方程组的实验仿真,并与其他算法进行的对比分析表明,改进后的算法在函数优化方面有较强的优势,在一定程度上有效地避免了陷入局部最优,提高了搜索的精度。

摘要：针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。

摘要：数学学科具有很强的抽象性,需要教师以学生为主体,合理设计教学方案,优化教学策略,积极培养学生的解题思维能力和逻辑分析能力,从而提高学生的学习能力。教师可以从应用深度追问教学法、运用多媒体技术辅助教学、培养学生的自主学习习惯等方面入手,培养学生的学习能力,进而提高学生的数学核心素养。

摘要：为求解约束优化问题,针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢,求解精度不高等不足,利用单纯形法局部搜索能力强的特点,提出了基于单纯形法的布谷鸟搜索算法(SMCS)。算法首先用CS算法进行全局搜索,再用单纯形法进行局部搜索。10个标准测试函数的实验结果表明,SMCS算法相对于CS算法有更强的寻优能力,再将算法用于求解减速器设计、伸缩绳设计、焊接条设计等约束优化问题。实验结果表明,CS算法和SMCS算法均能求出比其他文献更优的解,且SMCS算法求出的解更优、稳定性更强。

摘要：将协作搜索机制引入到萤火虫算法中,通过协作搜索机制在一定程度上能使萤火虫跳出局部极值,从而提高算法的寻优性能。通过对多个UCI数据集的仿真实验,并与其他算法,如K-均值算法、人工蜂群算法和粒子群算法进行对比。实验结果表明:基于协作的萤火虫聚类算法在聚类分析方面较这些算法具有更好的效果。