摘要：随着最严格水资源管理制度的施行,对地下水监测管理信息化水平要求日益增加,为改变目前地下水监测工作在水资源管理和地质环境保护、地质灾害防治方面严重滞后的局面,设计一种高效可靠、技术先进的地下水自动监测系统显得尤为重要。介绍了针对地下水自动监测需求设计的一套完备的流量数据采集、传输与分析系统,基于无线网络传输数据可应用于各种安装环境,方便施工;对分散点监测站进行典型设计,实现一台数据传输终端传输多路数据,节约建设成本,维护更加简单;提供精准的地下水数据服务,实现日常地下水自动监测的电子化、网络化,进一步提高水资源信息共享能力。

摘要：针对管道型取水户流量监测,设计一套完备的流量数据采集、传输与分析系统,应用无线网络传输数据,可应用于各种安装环境,方便施工;对多点集中取水户进行典型设计,实现一台数据传输终端传输多路数据,节约建设成本,维护简单;规范数据传输终端和流量计安装调试方式,提供精准的水资源数据服务,实现日常水资源管理业务处理的电子化、网络化,进一步提高水资源信息共享能力。

摘要：在学校的教育教学过程中,教师常遇到个别学生不服从管理或顶撞教师,教师让他向东,他偏向西。这都是学生逆反心理的表现。所谓逆反心理是客观环境与主体需要不相符合时产生的一种心理活动,是指受教育者在接受教育的过程中。

摘要：现有黄土湿陷评价方法具有取样扰动、耗时和费用高等缺点,急需探索原位评价黄土湿陷的新技术。基于时域反射技术(TDR)原位测试黄土介电常数和电导率,计算干密度和质量含水率。依据原位所测黄土干密度、质量含水率以及物性指标(相对质量密度、液塑限),采用经验模型对黄土进行湿陷评价。结果表明,TDR原位测试黄土干密度和室内烘干法结果相对误差在±6%以内,测试黄土质量含水率和室内烘干法结果绝对误差在±0.02以内。另一方面,基于经验的湿陷评价模型,利用TDR原位所测干密度、质量含水率以及物性指标不仅可判定黄土有无湿陷,且具有区分强烈和中等湿陷程度的潜力。本研究丰富了黄土地区勘察技术手段,为黄土湿陷原位勘察提供有益探索。

摘要：针对轮式装载机动臂设计过程中轻量化的问题,在分析装载机的水平插入和垂直掘起受力工况的基础上,建立以体积为设计变量优化模型。基于ANSYS软件中的参数化设计语言APDL,应用ANSYS软件中拓扑优化模块对动臂进行结构拓扑优化设计,得出不同体积设计变量下的优化结果。对优化后的结果进行强度分析,在垂直掘起受力工况下,通过粘贴应变花试验验证,优化前、后的应力云图和位移变形图与试验结果相吻合。结果表明:优化后的动臂各项性能均满足工程设计要求,从而得出在该优化模型的基础上来确定主要设计参数,从而减轻传统的动臂设计质量,达到了节能目的。

摘要：可信计算技术中传统的信任链构建方式只适用于单一系统,对于工业控制领域广泛采用的双冗余系统会造成信任传递的断裂,为此提出一种适于双冗余系统的信任链模型,通过双信任链设计以及IMC/IMV交互机制,实现信任链从一个计算单元到另一个计算单元的扩展。在此基础上,提出了双冗余系统信任链生成和更新算法。最后基于可信理论和实验分析,对所提出模型的有效性进行证明。

摘要：为了有效地解决非线性特征提取中存在的鉴别效率和样本外问题,最大限度地保持观测信息,并进一步提高相关方法的降维性能,将核学习的方法应用到判别随机近邻嵌入分析方法中,提出一种核判别随机近邻嵌入分析方法.通过引入核函数,将原空间中的样本映射到高维核空间中,构建了用于反映同类和异类数据间相似度的联合概率表达式;在此基础上,引入线性投影矩阵生成对应子空间数据;最后在类内Kullback-Leiber(KL)散度最小和类间KL散度最大的准则下建立目标泛函.该方法突出了异类样本间的特征差异,使样本变得线性可分,从而提高了分类性能.在COIL-20图像库和ORL,Yale经典人脸库上进行实验,验证了文中方法的分类鉴别能力.

摘要：针对经典谱聚类算法采用原始训练样本或重构系数直接构建相似度矩阵所产生解的次优性问题,结合平滑聚类模型和强制组效应条件,提出一种块对角拉普拉斯约束的平滑聚类算法.首先,以非负性以及加和约束为条件构建表示系数的相似度正则项,较原始样本具有更好的重构能力和抗噪特性;其次,通过改进的秩约束条件促使拉普拉斯矩阵具备直观的类簇连通性;最后,将所述约束条件添加至经典平滑聚类模型,以获得重构关联图和邻域相似图的联合优化公式.为有效地计算模型参数,设计一种交替变量更新法进行迭代运算,其子问题都具备全局最优解,保证整体算法解具有唯一性.扩展实验结果表明,与其他相关算法相比,该算法拥有更好的聚类性能以及噪声鲁棒性.

摘要：针对工程实际中零部件设计时的选材方法不固定,理论不完善等问题,提出了一种将预选材料的强度作为选材设计变量,以稳健优化设计为选材原则的新方法。基于可靠性四阶矩理论和灵敏度分析,建立目标对象的可靠性稳健优化模型,并利用数学计算软件MATLAB优化工具箱提供的fmincon函数对有约束优化问题进行求解,最终得出零部件可靠性保持在0.9999的情况下,稳健性得到增强的要求中给出最适合的设计材料。随后通过一个实例验证了本方法的可行性和有效性。

摘要：为改进基于数据描述的单类分类机识别率,将样本分布密度加入分类机的设计中,提出采用密度诱导型数据描述单类分类机（DISVDD）.以支撑向量域描述（SVDD）算法为基础,通过一种简易的形式引入数据密度因子,使高密度区数据对分类支撑域的作用被强化,而低密度区数据的作用被削弱,结果使分类超球体因靠近高密区而提高其识别性能,而且不增加计算复杂度.在构造样本值与真实数据集上的实验结果表明,所提出的算法对于不同类型的数据均具有更好的推广性.